什么是艳舞蹈
艳舞蹈专业动漫资源分享平台,包含奇幻、科幻、校园、热血、恋爱等多种类型,每日同步更新日本新番、国产动漫及剧场版动画,支持在线播放与免费下载,打造最优质的追番环境。艳舞蹈,当AI搜索开始“说谎”,谁来阻断GEO引发的“信息污染”?对话中国信通院AI研究所呼娜英 每经网首页 > 要闻 > 正文 今年央视“3·15”晚会将GEO推入公众视野,其通过堆量、投喂等方式影响AI输出,或演变为信息干预机制。中国信通院呼娜英称,GEO风险紧迫性高,语料污染破坏性不可逆,还可能引发“劣币驱逐良币”。目前,AIIA已发起相关安全承诺,编制技术规范。同时,她指出GEO问题跨领域,模型方、平台方均需担责。 每经记者|可杨 每经编辑|董兴生 今年央视“3·15”晚会,将一个此前只在AI行业内部流传的概念——GEO(生成式引擎优化)——推入公众视野。 调查显示,一些GEO服务商声称,只要持续发布推广软文并向AI模型“投喂”相关内容,就可以让客户产品出现在大模型推荐答案中,甚至成为AI给出的“标准答案”。 随着生成式AI逐渐取代传统搜索成为新的信息入口,围绕“操控AI答案”的产业开始迅速生长。GEO究竟是搜索优化的延伸,还是一种新的信息干预机制?当AI成为新的流量入口,互联网的信息规则是否正在被重新书写? 近日,中国信通院人工智能研究所安全治理部副主任呼娜英在接受《每日经济新闻》记者(以下简称NBD)采访时表示,GEO的出现几乎是技术发展的必然结果,但当优化行为突破合理边界,通过堆量、投喂甚至误导模型来影响输出时,它就可能演变为一种新的信息干预机制。如果缺乏治理框架,甚至可能对生成式AI的知识体系造成长期污染。 中国信通院人工智能研究所安全治理部副主任呼娜英 图片来源:受访者供图 NBD:最近GEO受到高度关注,但市场行为非常混乱。从产业治理角度,怎么理解GEO的出现? 呼娜英:在生成式AI服务作为搜索入口的新时代,GEO的产生自然而然,是技术发展的产物。和所有新兴技术一样,GEO技术是一把双刃剑。GEO兼具搜索优化延伸与信息干预双重属性,当GEO行为突破合理的内容优化边界,通过堆量、投喂甚至误导模型的方式干预生成式AI的内容输出结果时,就演变成了主动的信息干预机制。 NBD:为什么GEO这种非核心技术的服务,反而成为治理风险的高发区? 一是流量入口转移。人们使用AI搜索的流量不断提升,导致AI成为新的流量入口,也就成为新的利益敞口。GEO能让产品内容出现在AI反馈中,是其受到广泛关注的核心原因。 二是缺乏规范引导。GEO作为新兴市场行为,尚未形成统一的行业标准和行为边界,市场主体为追求短期利益极易突破合规底线。 三是技术门槛低。GEO无需像传统技术领域那样突破核心技术壁垒,低门槛的操作方式使其快速普及,而通过污染语料、数据投喂等方式干预模型输出的行为具有较强隐蔽性,难以被及时识别。 NBD:如果说传统SEO(搜索引擎优化)影响的是点不点击,那么GEO影响的就是看到什么答案。这种变化是否意味着风险级别发生了变化? 呼娜英:在生成式AI刚风靡时,就有调查显示AI写的内容比真人的更让人信服。生成式AI以“智能回答”形式输出内容,相较于传统搜索的结果列表,一方面,呈现形式更具专业性和权威性,用户容易形成生成结果是事实的认知;另一方面,生成式AI会对信息进行整合加工,将信息包装成逻辑连贯的内容,降低了用户的辨别难度,进而提升了用户对错误信息的信任度。 NBD:这种风险的紧迫性有多高?如果不治理会发生什么? 呼娜英:从风险紧迫性看,非常高。当前生成式AI已快速渗透到金融、医疗、教育、政务等民生和关键领域,这些领域对信息真实性的要求极高。 当前GEO主要用于商品广告,但GEO引发的错误信息输出可能直接导致用户财产损失、人身安全受威胁,甚至引发市场波动、社会认知偏差等公共问题。同时,语料污染具有“记忆残留”和“递归污染”的特性,虚假信息一旦进入模型语料库,即便原始信源被删除,仍会持续污染后续的模型输出,且错误信息会逐代累积,若不及时治理,将对生成式AI的知识体系造成不可逆的破坏。 NBD:目前GEO市场中存在大量堆量、投喂甚至误导模型的操作,这种行为是否会出现“劣币驱逐良币”? 呼娜英:这类行为极易引发劣币驱逐良币的行业困境。 一方面,合规经营的GEO服务者,其合理的优化行为成本高于恶意操纵者,在短期市场竞争中易处于劣势;另一方面,优质的原创内容和真实信息会被恶意GEO提供者制造的“数据垃圾”湮没,导致优质内容生产者的积极性受挫,最终形成“劣币驱逐良币”的恶性循环,破坏整个数字内容生态和生成式AI产业的健康发展。 为倡导GEO服务企业主动践行承诺,强化数据全流程治理,推动生成式人工智能服务安全、可信、健康发展,人工智能产业联盟(AIIA)发起了《人工智能安全承诺:生成式引擎优化(GEO)专项》。基于此,依托AIIA安全治理委员会,由中国信息通信研究院牵头,联合GEO相关企业,编制了《生成式引擎优化(GEO)服务可信基本要求》技术规范,并已启动了首轮测评工作。 NBD:GEO带来的问题是更接近广告合规,还是生成式AI安全? 呼娜英:GEO带来的问题是跨领域的复合型风险。目前,很多GEO应用在广告营销方面,部分GEO行为本质上是一种良性的、新型的商业推广行为,但通过虚假信息进行商业宣传,涉及广告法等相关合规问题。 从GEO技术的长远应用来看,GEO的不当操作直接指向生成式AI的数据安全、模型安全和内容安全。其通过语料污染、数据投毒等方式破坏模型的知识体系,引发模型输出偏差,属于生成式AI安全治理的核心范畴。且其带来的风险远超传统广告合规问题,能够影响到整个互联网的信息内容安全,也会对生成式AI产业的底层生态造成破坏。 NBD:很多GEO服务商宣称自己只是内容优化,不涉及模型。这种说法在治理视角下成立吗? 呼娜英:不成立。即便GEO服务商未直接接触模型底层算法,但其通过内容投喂、语料污染等方式间接干预模型的输出结果,与模型输出存在直接的因果关系,属于对模型使用环节的干预,不能以“不涉及模型”为由规避责任。 这类中介角色目前存在一定的监管盲区,其行为跨内容制作、数据传播、模型应用多个环节,现有监管规则对这类间接干预模型的行为覆盖不足,且其操作的隐蔽性进一步加大了监管难度,也是当前GEO治理的重点和难点。 NBD:在责任划分上,如果模型被投喂错误信息,模型方是否需要承担结果责任? 呼娜英:模型方并非无条件承担结果责任,需根据其是否履行技术防控和数据审核的相关义务进行判定。模型方需要按照法律法规和行业标准,建立完善的语料审核、数据清洗、异常检测机制,采取必要的技术手段防范语料污染和恶意投喂,且在发现模型被污染后及时采取整改措施。同时,模型方需持续提升“毒数据”识别、过滤和溯源能力,筑牢技术防线。 NBD:平台方是否有义务对有明显操纵性的GEO行为进行治理? 呼娜英:平台方有明确的责任和义务对有明显操纵性的GEO行为进行治理。作为生成式AI服务的运营载体,平台方是连接模型方、GEO服务商、用户的关键节点,需承担内容管理和风险防控的主体责任。具体而言,一是建立健全GEO行为的监测和识别机制,及时发现堆量投喂、数据投毒等明显的操纵性GEO行为;二是对发现的不当GEO行为采取限流、下架、屏蔽等处置措施,阻断其对模型的污染路径;三是建立GEO服务商的准入和管理机制,对违规服务商进行惩戒;四是配合监管部门开展溯源和调查工作,落实信息披露和用户提示义务。 NBD:这两年可信AI几乎成为行业共识,但真正落地到评估测试层面,难度似乎远超预期。目前难点主要在哪里? 技术发展快,评估评测指标需要动态发展。AI技术,特别是大模型,迭代速度非常快。今天有效的安全护栏,明天可能就被新攻击方式绕过或突破。 另一个是基准测试分散,体系化共建有待加强。多元主体在探索基准测试,但如何将这些碎片化的单点评测整合成一个体系化的可信AI评估体系,让产业界能在同一个坐标系里对话,是产业成熟度提升的关键。 更深层的是垂类场景评测不足,专业数据集和指标构建难度大。通用模型评测相对成熟,但落到金融、医疗等垂直领域,构建专业测试数据集不仅成本高,更需要行业知识沉淀。 还有一个底层难题是指标量化难。有些风险是定性的,比如“公平性”,很难用一个简单的公式或数据来衡量。再比如模型幻觉,不仅要测幻觉发生概率,也要测幻觉的危害程度,这种危害性的量化分级,目前仍是很大的挑战。 NBD:很多企业倾向于做合规声明,只要声明了“安全、合规”,是否就能规避系统性风险? 呼娜英:企业主动进行自我声明,是落实主体责任、主动合规的表现,这是值得鼓励的。但仅靠自我声明,缺乏独立验证,存在不可忽视的风险。 第一,它容易产生“劣币驱逐良币”,严谨做测试的企业成本高,而只做宣传的企业可能更占优势。第二,容易造成“道德洗白”,比如声明合规的企业将存在问题的系统包装成安全可靠的假象。一旦出现安全事故,仅依赖单纯的声明无法提供有效证明。 NBD:哪些风险是事前很难被企业自行发现的? 呼娜英:模型方面,除了对抗攻击,还需要关注欺骗性对齐等新型风险。模型可能在训练中学会了“谄媚”,对评估者遵从但并非真正遵循指令。只有通过持续的红队测试和对抗性交互,才能发现它在压力环境下是否会出现策略性作弊或欺骗行为。 数据方面,静态评估很难发现随用户交互产生的数据投毒或提示词注入攻击。更重要的是,持续监测能及时发现模型是否在对话中无意泄露了训练数据,或者在微调过程中,新引入的数据是否导致了模型行为的意外偏移。 应用层面,随着智能体的兴起,评估需要从模型本身扩展到“模型、工具、环境”的整个系统。比如OpenClaw中,一个看似无害的指令,可能导致智能体调用不该调用的API(应用程序编程接口),引发物理世界的风险。只有通过持续监测其工具调用链,才能发现这些异常模式。 如需转载请与《每日经济新闻》报社联系。未经《每日经济新闻》报社授权,严禁转载或镜像,违者必究。 特别提醒:如果我们使用了您的图片,请作者与本站联系索取稿酬。如您不希望作品出现在本站,可联系我们要求撤下您的作品。 Copyright © 2026 每日经济新闻报社版权所有,未经许可不得转载使用,违者必究。 广告热线 北京: 010-57613265, 上海: 021-61283008, 广州: 020-84201861, 深圳: 0755-83520159, 成都: 028-86512112 互联网新闻信息服务许可证:51120190017 网站备案号:蜀ICP备19004508号-3
核心内容摘要艳舞蹈专业动漫资源分享平台,包含奇幻、科幻、校园、热血、恋爱等多种类型,每日同步更新日本新番、国产动漫及剧场版动画,支持在线播放与免费下载,打造最优质的追番环境。艳舞蹈,当AI搜索开始“说谎”,谁来阻断GEO引发的“信息污染”?对话中国信通院AI研究所呼娜英 每经网首页 > 要闻 > 正文 今年央视“3·15”晚会将GEO推入公众视野,其通过堆量、投喂等方式影响AI输出,或演变为信息干预机制。中国信通院呼娜英称,GEO风险紧迫性高,语料污染破坏性不可逆,还可能引发“劣币驱逐良币”。目前,AIIA已发起相关安全承诺,编制技术规范。同时,她指出GEO问题跨领域,模型方、平台方均需担责。 每经记者|可杨 每经编辑|董兴生 今年央视“3·15”晚会,将一个此前只在AI行业内部流传的概念——GEO(生成式引擎优化)——推入公众视野。 调查显示,一些GEO服务商声称,只要持续发布推广软文并向AI模型“投喂”相关内容,就可以让客户产品出现在大模型推荐答案中,甚至成为AI给出的“标准答案”。 随着生成式AI逐渐取代传统搜索成为新的信息入口,围绕“操控AI答案”的产业开始迅速生长。GEO究竟是搜索优化的延伸,还是一种新的信息干预机制?当AI成为新的流量入口,互联网的信息规则是否正在被重新书写? 近日,中国信通院人工智能研究所安全治理部副主任呼娜英在接受《每日经济新闻》记者(以下简称NBD)采访时表示,GEO的出现几乎是技术发展的必然结果,但当优化行为突破合理边界,通过堆量、投喂甚至误导模型来影响输出时,它就可能演变为一种新的信息干预机制。如果缺乏治理框架,甚至可能对生成式AI的知识体系造成长期污染。 中国信通院人工智能研究所安全治理部副主任呼娜英 图片来源:受访者供图 NBD:最近GEO受到高度关注,但市场行为非常混乱。从产业治理角度,怎么理解GEO的出现? 呼娜英:在生成式AI服务作为搜索入口的新时代,GEO的产生自然而然,是技术发展的产物。和所有新兴技术一样,GEO技术是一把双刃剑。GEO兼具搜索优化延伸与信息干预双重属性,当GEO行为突破合理的内容优化边界,通过堆量、投喂甚至误导模型的方式干预生成式AI的内容输出结果时,就演变成了主动的信息干预机制。 NBD:为什么GEO这种非核心技术的服务,反而成为治理风险的高发区? 一是流量入口转移。人们使用AI搜索的流量不断提升,导致AI成为新的流量入口,也就成为新的利益敞口。GEO能让产品内容出现在AI反馈中,是其受到广泛关注的核心原因。 二是缺乏规范引导。GEO作为新兴市场行为,尚未形成统一的行业标准和行为边界,市场主体为追求短期利益极易突破合规底线。 三是技术门槛低。GEO无需像传统技术领域那样突破核心技术壁垒,低门槛的操作方式使其快速普及,而通过污染语料、数据投喂等方式干预模型输出的行为具有较强隐蔽性,难以被及时识别。 NBD:如果说传统SEO(搜索引擎优化)影响的是点不点击,那么GEO影响的就是看到什么答案。这种变化是否意味着风险级别发生了变化? 呼娜英:在生成式AI刚风靡时,就有调查显示AI写的内容比真人的更让人信服。生成式AI以“智能回答”形式输出内容,相较于传统搜索的结果列表,一方面,呈现形式更具专业性和权威性,用户容易形成生成结果是事实的认知;另一方面,生成式AI会对信息进行整合加工,将信息包装成逻辑连贯的内容,降低了用户的辨别难度,进而提升了用户对错误信息的信任度。 NBD:这种风险的紧迫性有多高?如果不治理会发生什么? 呼娜英:从风险紧迫性看,非常高。当前生成式AI已快速渗透到金融、医疗、教育、政务等民生和关键领域,这些领域对信息真实性的要求极高。 当前GEO主要用于商品广告,但GEO引发的错误信息输出可能直接导致用户财产损失、人身安全受威胁,甚至引发市场波动、社会认知偏差等公共问题。同时,语料污染具有“记忆残留”和“递归污染”的特性,虚假信息一旦进入模型语料库,即便原始信源被删除,仍会持续污染后续的模型输出,且错误信息会逐代累积,若不及时治理,将对生成式AI的知识体系造成不可逆的破坏。 NBD:目前GEO市场中存在大量堆量、投喂甚至误导模型的操作,这种行为是否会出现“劣币驱逐良币”? 呼娜英:这类行为极易引发劣币驱逐良币的行业困境。 一方面,合规经营的GEO服务者,其合理的优化行为成本高于恶意操纵者,在短期市场竞争中易处于劣势;另一方面,优质的原创内容和真实信息会被恶意GEO提供者制造的“数据垃圾”湮没,导致优质内容生产者的积极性受挫,最终形成“劣币驱逐良币”的恶性循环,破坏整个数字内容生态和生成式AI产业的健康发展。 为倡导GEO服务企业主动践行承诺,强化数据全流程治理,推动生成式人工智能服务安全、可信、健康发展,人工智能产业联盟(AIIA)发起了《人工智能安全承诺:生成式引擎优化(GEO)专项》。基于此,依托AIIA安全治理委员会,由中国信息通信研究院牵头,联合GEO相关企业,编制了《生成式引擎优化(GEO)服务可信基本要求》技术规范,并已启动了首轮测评工作。 NBD:GEO带来的问题是更接近广告合规,还是生成式AI安全? 呼娜英:GEO带来的问题是跨领域的复合型风险。目前,很多GEO应用在广告营销方面,部分GEO行为本质上是一种良性的、新型的商业推广行为,但通过虚假信息进行商业宣传,涉及广告法等相关合规问题。 从GEO技术的长远应用来看,GEO的不当操作直接指向生成式AI的数据安全、模型安全和内容安全。其通过语料污染、数据投毒等方式破坏模型的知识体系,引发模型输出偏差,属于生成式AI安全治理的核心范畴。且其带来的风险远超传统广告合规问题,能够影响到整个互联网的信息内容安全,也会对生成式AI产业的底层生态造成破坏。 NBD:很多GEO服务商宣称自己只是内容优化,不涉及模型。这种说法在治理视角下成立吗? 呼娜英:不成立。即便GEO服务商未直接接触模型底层算法,但其通过内容投喂、语料污染等方式间接干预模型的输出结果,与模型输出存在直接的因果关系,属于对模型使用环节的干预,不能以“不涉及模型”为由规避责任。 这类中介角色目前存在一定的监管盲区,其行为跨内容制作、数据传播、模型应用多个环节,现有监管规则对这类间接干预模型的行为覆盖不足,且其操作的隐蔽性进一步加大了监管难度,也是当前GEO治理的重点和难点。 NBD:在责任划分上,如果模型被投喂错误信息,模型方是否需要承担结果责任? 呼娜英:模型方并非无条件承担结果责任,需根据其是否履行技术防控和数据审核的相关义务进行判定。模型方需要按照法律法规和行业标准,建立完善的语料审核、数据清洗、异常检测机制,采取必要的技术手段防范语料污染和恶意投喂,且在发现模型被污染后及时采取整改措施。同时,模型方需持续提升“毒数据”识别、过滤和溯源能力,筑牢技术防线。 NBD:平台方是否有义务对有明显操纵性的GEO行为进行治理? 呼娜英:平台方有明确的责任和义务对有明显操纵性的GEO行为进行治理。作为生成式AI服务的运营载体,平台方是连接模型方、GEO服务商、用户的关键节点,需承担内容管理和风险防控的主体责任。具体而言,一是建立健全GEO行为的监测和识别机制,及时发现堆量投喂、数据投毒等明显的操纵性GEO行为;二是对发现的不当GEO行为采取限流、下架、屏蔽等处置措施,阻断其对模型的污染路径;三是建立GEO服务商的准入和管理机制,对违规服务商进行惩戒;四是配合监管部门开展溯源和调查工作,落实信息披露和用户提示义务。 NBD:这两年可信AI几乎成为行业共识,但真正落地到评估测试层面,难度似乎远超预期。目前难点主要在哪里? 技术发展快,评估评测指标需要动态发展。AI技术,特别是大模型,迭代速度非常快。今天有效的安全护栏,明天可能就被新攻击方式绕过或突破。 另一个是基准测试分散,体系化共建有待加强。多元主体在探索基准测试,但如何将这些碎片化的单点评测整合成一个体系化的可信AI评估体系,让产业界能在同一个坐标系里对话,是产业成熟度提升的关键。 更深层的是垂类场景评测不足,专业数据集和指标构建难度大。通用模型评测相对成熟,但落到金融、医疗等垂直领域,构建专业测试数据集不仅成本高,更需要行业知识沉淀。 还有一个底层难题是指标量化难。有些风险是定性的,比如“公平性”,很难用一个简单的公式或数据来衡量。再比如模型幻觉,不仅要测幻觉发生概率,也要测幻觉的危害程度,这种危害性的量化分级,目前仍是很大的挑战。 NBD:很多企业倾向于做合规声明,只要声明了“安全、合规”,是否就能规避系统性风险? 呼娜英:企业主动进行自我声明,是落实主体责任、主动合规的表现,这是值得鼓励的。但仅靠自我声明,缺乏独立验证,存在不可忽视的风险。 第一,它容易产生“劣币驱逐良币”,严谨做测试的企业成本高,而只做宣传的企业可能更占优势。第二,容易造成“道德洗白”,比如声明合规的企业将存在问题的系统包装成安全可靠的假象。一旦出现安全事故,仅依赖单纯的声明无法提供有效证明。 NBD:哪些风险是事前很难被企业自行发现的? 呼娜英:模型方面,除了对抗攻击,还需要关注欺骗性对齐等新型风险。模型可能在训练中学会了“谄媚”,对评估者遵从但并非真正遵循指令。只有通过持续的红队测试和对抗性交互,才能发现它在压力环境下是否会出现策略性作弊或欺骗行为。 数据方面,静态评估很难发现随用户交互产生的数据投毒或提示词注入攻击。更重要的是,持续监测能及时发现模型是否在对话中无意泄露了训练数据,或者在微调过程中,新引入的数据是否导致了模型行为的意外偏移。 应用层面,随着智能体的兴起,评估需要从模型本身扩展到“模型、工具、环境”的整个系统。比如OpenClaw中,一个看似无害的指令,可能导致智能体调用不该调用的API(应用程序编程接口),引发物理世界的风险。只有通过持续监测其工具调用链,才能发现这些异常模式。 如需转载请与《每日经济新闻》报社联系。未经《每日经济新闻》报社授权,严禁转载或镜像,违者必究。 特别提醒:如果我们使用了您的图片,请作者与本站联系索取稿酬。如您不希望作品出现在本站,可联系我们要求撤下您的作品。 Copyright © 2026 每日经济新闻报社版权所有,未经许可不得转载使用,违者必究。 广告热线 北京: 010-57613265, 上海: 021-61283008, 广州: 020-84201861, 深圳: 0755-83520159, 成都: 028-86512112 互联网新闻信息服务许可证:51120190017 网站备案号:蜀ICP备19004508号-3
被称为新一代杀时间利器慢节奏沉浸风格的开放世界游戏,战斗手感爽快,支线任务多到爆,中二度爆表。体验一段荡气回肠的传奇,同时非常内置超多收集要素。 感兴趣的小伙伴快来下载吧!
艳舞蹈核心要点
艳舞蹈,当AI搜索开始“说谎”,谁来阻断GEO引发的“信息污染”?对话中国信通院AI研究所呼娜英 每经网首页 > 要闻 > 正文 今年央视“3·15”晚会将GEO推入公众视野,其通过堆量、投喂等方式影响AI输出,或演变为信息干预机制。中国信通院呼娜英称,GEO风险紧迫性高,语料污染破坏性不可逆,还可能引发“劣币驱逐良币”。目前,AIIA已发起相关安全承诺,编制技术规范。同时,她指出GEO问题跨领域,模型方、平台方均需担责。 每经记者|可杨 每经编辑|董兴生 今年央视“3·15”晚会,将一个此前只在AI行业内部流传的概念——GEO(生成式引擎优化)——推入公众视野。 调查显示,一些GEO服务商声称,只要持续发布推广软文并向AI模型“投喂”相关内容,就可以让客户产品出现在大模型推荐答案中,甚至成为AI给出的“标准答案”。 随着生成式AI逐渐取代传统搜索成为新的信息入口,围绕“操控AI答案”的产业开始迅速生长。GEO究竟是搜索优化的延伸,还是一种新的信息干预机制?当AI成为新的流量入口,互联网的信息规则是否正在被重新书写? 近日,中国信通院人工智能研究所安全治理部副主任呼娜英在接受《每日经济新闻》记者(以下简称NBD)采访时表示,GEO的出现几乎是技术发展的必然结果,但当优化行为突破合理边界,通过堆量、投喂甚至误导模型来影响输出时,它就可能演变为一种新的信息干预机制。如果缺乏治理框架,甚至可能对生成式AI的知识体系造成长期污染。 中国信通院人工智能研究所安全治理部副主任呼娜英 图片来源:受访者供图 NBD:最近GEO受到高度关注,但市场行为非常混乱。从产业治理角度,怎么理解GEO的出现? 呼娜英:在生成式AI服务作为搜索入口的新时代,GEO的产生自然而然,是技术发展的产物。和所有新兴技术一样,GEO技术是一把双刃剑。GEO兼具搜索优化延伸与信息干预双重属性,当GEO行为突破合理的内容优化边界,通过堆量、投喂甚至误导模型的方式干预生成式AI的内容输出结果时,就演变成了主动的信息干预机制。 NBD:为什么GEO这种非核心技术的服务,反而成为治理风险的高发区? 一是流量入口转移。人们使用AI搜索的流量不断提升,导致AI成为新的流量入口,也就成为新的利益敞口。GEO能让产品内容出现在AI反馈中,是其受到广泛关注的核心原因。 二是缺乏规范引导。GEO作为新兴市场行为,尚未形成统一的行业标准和行为边界,市场主体为追求短期利益极易突破合规底线。 三是技术门槛低。GEO无需像传统技术领域那样突破核心技术壁垒,低门槛的操作方式使其快速普及,而通过污染语料、数据投喂等方式干预模型输出的行为具有较强隐蔽性,难以被及时识别。 NBD:如果说传统SEO(搜索引擎优化)影响的是点不点击,那么GEO影响的就是看到什么答案。这种变化是否意味着风险级别发生了变化? 呼娜英:在生成式AI刚风靡时,就有调查显示AI写的内容比真人的更让人信服。生成式AI以“智能回答”形式输出内容,相较于传统搜索的结果列表,一方面,呈现形式更具专业性和权威性,用户容易形成生成结果是事实的认知;另一方面,生成式AI会对信息进行整合加工,将信息包装成逻辑连贯的内容,降低了用户的辨别难度,进而提升了用户对错误信息的信任度。 NBD:这种风险的紧迫性有多高?如果不治理会发生什么? 呼娜英:从风险紧迫性看,非常高。当前生成式AI已快速渗透到金融、医疗、教育、政务等民生和关键领域,这些领域对信息真实性的要求极高。 当前GEO主要用于商品广告,但GEO引发的错误信息输出可能直接导致用户财产损失、人身安全受威胁,甚至引发市场波动、社会认知偏差等公共问题。同时,语料污染具有“记忆残留”和“递归污染”的特性,虚假信息一旦进入模型语料库,即便原始信源被删除,仍会持续污染后续的模型输出,且错误信息会逐代累积,若不及时治理,将对生成式AI的知识体系造成不可逆的破坏。 NBD:目前GEO市场中存在大量堆量、投喂甚至误导模型的操作,这种行为是否会出现“劣币驱逐良币”? 呼娜英:这类行为极易引发劣币驱逐良币的行业困境。 一方面,合规经营的GEO服务者,其合理的优化行为成本高于恶意操纵者,在短期市场竞争中易处于劣势;另一方面,优质的原创内容和真实信息会被恶意GEO提供者制造的“数据垃圾”湮没,导致优质内容生产者的积极性受挫,最终形成“劣币驱逐良币”的恶性循环,破坏整个数字内容生态和生成式AI产业的健康发展。 为倡导GEO服务企业主动践行承诺,强化数据全流程治理,推动生成式人工智能服务安全、可信、健康发展,人工智能产业联盟(AIIA)发起了《人工智能安全承诺:生成式引擎优化(GEO)专项》。基于此,依托AIIA安全治理委员会,由中国信息通信研究院牵头,联合GEO相关企业,编制了《生成式引擎优化(GEO)服务可信基本要求》技术规范,并已启动了首轮测评工作。 NBD:GEO带来的问题是更接近广告合规,还是生成式AI安全? 呼娜英:GEO带来的问题是跨领域的复合型风险。目前,很多GEO应用在广告营销方面,部分GEO行为本质上是一种良性的、新型的商业推广行为,但通过虚假信息进行商业宣传,涉及广告法等相关合规问题。 从GEO技术的长远应用来看,GEO的不当操作直接指向生成式AI的数据安全、模型安全和内容安全。其通过语料污染、数据投毒等方式破坏模型的知识体系,引发模型输出偏差,属于生成式AI安全治理的核心范畴。且其带来的风险远超传统广告合规问题,能够影响到整个互联网的信息内容安全,也会对生成式AI产业的底层生态造成破坏。 NBD:很多GEO服务商宣称自己只是内容优化,不涉及模型。这种说法在治理视角下成立吗? 呼娜英:不成立。即便GEO服务商未直接接触模型底层算法,但其通过内容投喂、语料污染等方式间接干预模型的输出结果,与模型输出存在直接的因果关系,属于对模型使用环节的干预,不能以“不涉及模型”为由规避责任。 这类中介角色目前存在一定的监管盲区,其行为跨内容制作、数据传播、模型应用多个环节,现有监管规则对这类间接干预模型的行为覆盖不足,且其操作的隐蔽性进一步加大了监管难度,也是当前GEO治理的重点和难点。 NBD:在责任划分上,如果模型被投喂错误信息,模型方是否需要承担结果责任? 呼娜英:模型方并非无条件承担结果责任,需根据其是否履行技术防控和数据审核的相关义务进行判定。模型方需要按照法律法规和行业标准,建立完善的语料审核、数据清洗、异常检测机制,采取必要的技术手段防范语料污染和恶意投喂,且在发现模型被污染后及时采取整改措施。同时,模型方需持续提升“毒数据”识别、过滤和溯源能力,筑牢技术防线。 NBD:平台方是否有义务对有明显操纵性的GEO行为进行治理? 呼娜英:平台方有明确的责任和义务对有明显操纵性的GEO行为进行治理。作为生成式AI服务的运营载体,平台方是连接模型方、GEO服务商、用户的关键节点,需承担内容管理和风险防控的主体责任。具体而言,一是建立健全GEO行为的监测和识别机制,及时发现堆量投喂、数据投毒等明显的操纵性GEO行为;二是对发现的不当GEO行为采取限流、下架、屏蔽等处置措施,阻断其对模型的污染路径;三是建立GEO服务商的准入和管理机制,对违规服务商进行惩戒;四是配合监管部门开展溯源和调查工作,落实信息披露和用户提示义务。 NBD:这两年可信AI几乎成为行业共识,但真正落地到评估测试层面,难度似乎远超预期。目前难点主要在哪里? 技术发展快,评估评测指标需要动态发展。AI技术,特别是大模型,迭代速度非常快。今天有效的安全护栏,明天可能就被新攻击方式绕过或突破。 另一个是基准测试分散,体系化共建有待加强。多元主体在探索基准测试,但如何将这些碎片化的单点评测整合成一个体系化的可信AI评估体系,让产业界能在同一个坐标系里对话,是产业成熟度提升的关键。 更深层的是垂类场景评测不足,专业数据集和指标构建难度大。通用模型评测相对成熟,但落到金融、医疗等垂直领域,构建专业测试数据集不仅成本高,更需要行业知识沉淀。 还有一个底层难题是指标量化难。有些风险是定性的,比如“公平性”,很难用一个简单的公式或数据来衡量。再比如模型幻觉,不仅要测幻觉发生概率,也要测幻觉的危害程度,这种危害性的量化分级,目前仍是很大的挑战。 NBD:很多企业倾向于做合规声明,只要声明了“安全、合规”,是否就能规避系统性风险? 呼娜英:企业主动进行自我声明,是落实主体责任、主动合规的表现,这是值得鼓励的。但仅靠自我声明,缺乏独立验证,存在不可忽视的风险。 第一,它容易产生“劣币驱逐良币”,严谨做测试的企业成本高,而只做宣传的企业可能更占优势。第二,容易造成“道德洗白”,比如声明合规的企业将存在问题的系统包装成安全可靠的假象。一旦出现安全事故,仅依赖单纯的声明无法提供有效证明。 NBD:哪些风险是事前很难被企业自行发现的? 呼娜英:模型方面,除了对抗攻击,还需要关注欺骗性对齐等新型风险。模型可能在训练中学会了“谄媚”,对评估者遵从但并非真正遵循指令。只有通过持续的红队测试和对抗性交互,才能发现它在压力环境下是否会出现策略性作弊或欺骗行为。 数据方面,静态评估很难发现随用户交互产生的数据投毒或提示词注入攻击。更重要的是,持续监测能及时发现模型是否在对话中无意泄露了训练数据,或者在微调过程中,新引入的数据是否导致了模型行为的意外偏移。 应用层面,随着智能体的兴起,评估需要从模型本身扩展到“模型、工具、环境”的整个系统。比如OpenClaw中,一个看似无害的指令,可能导致智能体调用不该调用的API(应用程序编程接口),引发物理世界的风险。只有通过持续监测其工具调用链,才能发现这些异常模式。 如需转载请与《每日经济新闻》报社联系。未经《每日经济新闻》报社授权,严禁转载或镜像,违者必究。 特别提醒:如果我们使用了您的图片,请作者与本站联系索取稿酬。如您不希望作品出现在本站,可联系我们要求撤下您的作品。 Copyright © 2026 每日经济新闻报社版权所有,未经许可不得转载使用,违者必究。 广告热线 北京: 010-57613265, 上海: 021-61283008, 广州: 020-84201861, 深圳: 0755-83520159, 成都: 028-86512112 互联网新闻信息服务许可证:51120190017 网站备案号:蜀ICP备19004508号-3
被称为新一代杀时间利器慢节奏沉浸风格的开放世界游戏,战斗手感爽快,支线任务多到爆,中二度爆表。体验一段荡气回肠的传奇,同时非常内置超多收集要素。 感兴趣的小伙伴快来下载吧!
被称为新一代杀时间利器慢节奏沉浸风格的开放世界游戏,战斗手感爽快,支线任务多到爆,中二度爆表。体验一段荡气回肠的传奇,同时非常内置超多收集要素。 感兴趣的小伙伴快来下载吧!
如何快速掌握我爱自学网
掌握我爱自学网需要从以下几个步骤入手:
了解艳舞蹈基础知识
被称为新一代杀时间利器慢节奏沉浸风格的开放世界游戏,战斗手感爽快,支线任务多到爆,中二度爆表。体验一段荡气回肠的传奇,同时非常内置超多收集要素。 感兴趣的小伙伴快来下载吧!
掌握我爱自学网核心技巧
被称为新一代杀时间利器慢节奏沉浸风格的开放世界游戏,战斗手感爽快,支线任务多到爆,中二度爆表。体验一段荡气回肠的传奇,同时非常内置超多收集要素。 感兴趣的小伙伴快来下载吧!
实践科学氪金方法
被称为新一代杀时间利器慢节奏沉浸风格的开放世界游戏,战斗手感爽快,支线任务多到爆,中二度爆表。体验一段荡气回肠的传奇,同时非常内置超多收集要素。 感兴趣的小伙伴快来下载吧!
科学氪金实用技巧
专业动漫资源分享平台,包含奇幻、科幻、校园、热血、恋爱等多种类型,每日同步更新日本新番、国产动漫及剧场版动画,支持在线播放与免费下载,打造最优质的追番环境。被称为新一代杀时间利器慢节奏沉浸风格的开放世界游戏,战斗手感爽快,支线任务多到爆,中二度爆表。体验一段荡气回肠的传奇,同时非常内置超多收集要素。 感兴趣的小伙伴快来下载吧!
被称为新一代杀时间利器慢节奏沉浸风格的开放世界游戏,战斗手感爽快,支线任务多到爆,中二度爆表。体验一段荡气回肠的传奇,同时非常内置超多收集要素。 感兴趣的小伙伴快来下载吧!
被称为新一代杀时间利器慢节奏沉浸风格的开放世界游戏,战斗手感爽快,支线任务多到爆,中二度爆表。体验一段荡气回肠的传奇,同时非常内置超多收集要素。 感兴趣的小伙伴快来下载吧!
长城汽车申请车辆减速引导相关专利,引导车辆减速规避补光灯强光致盲风险-22303e0b
长城汽车申请车辆减速引导相关专利,引导车辆减速规避补光灯强光致盲风险 7月29日消息,国家知识产权局信息显示,长城汽车股份有限公司申请一项名为“车辆减速的引导方法和车辆”的专利。申请公布号为CN122463867A,申请号为CN202610919935.2,申请公布日期为2026年7月28日,申请日期为2026年6月24日,发明人陆媚、林皓文,专利代理机构北京开阳星知识产权代理有限公司,专利代理师赵杨易,分类号B60W30/14、B60W50/14。 专利摘要显示,本申请提供了一种车辆减速的引导方法和车辆,涉及车辆智能座舱技术领域,方法包括:在车辆的行驶方向上存在补光灯的情况下,确定车辆的目标车速和车辆对应的临界干预距离,目标车速比车辆的当前车速低,临界干预距离为从车辆的当前车速减速至目标车速所需的最短制动距离;在车辆与补光灯之间的距离小于或等于临界干预距离的情况下,输出包括目标车速的减速引导信息,以引导车辆的驾驶员控制车辆进行减速;解决了相关技术中无法弥补驾驶员因强光补光灯导致视觉暂时失效的技术问题。 长城汽车是国内头部自主乘用车品牌,专注SUV、新能源车型研发制造,拥有全产业链自研核心技术优势。公司成立于2001年6月12日,2011年9月28日登陆上海证券交易所,注册地为河北省,办公地横跨河北省与香港特别行政区。 长城汽车主营业务为生产和销售汽车及汽车零部件,所属申万行业为汽车-乘用车-综合乘用车,同时布局整车、共享经济、证金汇金三大概念板块。 2025年,长城汽车实现营业收入2228.24亿元,在5家同行业可比企业中排名第2,仅次于上汽集团的6461.52亿元,略低于行业平均2260.97亿元,高于1640亿元的行业中位数;同期实现净利润98.65亿元,同样位列行业第2,仅次于上汽集团的174.44亿元,大幅高于37.48亿元的行业平均数与31.67亿元的行业中位数。从主营业务构成来看,销售汽车贡献营收1958.48亿元,占比87.89%;销售零配件贡献136.66亿元,占比6.13%;模具及其他贡献79.7亿元,占比3.58%;其他(补充)贡献28.68亿元,占比1.29%;提供劳务贡献24.72亿元,占比1.11%。 指标类别具体指标长城汽车当期数值行业排名/总家数行业首位企业数值行业平均数行业中位数营收表现2025年营业收入2228.24亿元2/5上汽集团6461.52亿元2260.97亿元1640亿元利润表现2025年净利润98.65亿元2/5上汽集团174.44亿元37.48亿元31.67亿元营收结构汽车销售营收占比87.89%----营收结构零配件销售营收占比6.13%----营收结构模具及其他营收占比3.58%----营收结构其他(补充)营收占比1.29%----营收结构提供劳务营收占比1.11%---- 长城汽车股份有限公司近期专利情况如下: 序号专利名称专利类型法律状态申请号申请日期公开(公告)号公开(公告)日期发明人1充电剩余时间确定方法及车辆发明专利公布CN202610951818.42026-06-29CN122463718A2026-07-28陈建龙、李远方2发动机的控制方法和车辆发明专利公布CN202610937910.52026-06-26CN122467286A2026-07-28陈淑江、常笑、李俊良、赵晴3轨迹调节方法、车辆及介质发明专利公布CN202610929835.82026-06-25CN122463877A2026-07-28陆媚4车辆减速的引导方法和车辆发明专利公布CN202610919935.22026-06-24CN122463867A2026-07-28陆媚、林皓文5车辆功能控制方法和车辆发明专利公布CN202610918426.82026-06-24CN122463778A2026-07-28范宇希6一种车辆控制方法及车辆发明专利公布CN202610891349.12026-06-18CN122426238A2026-07-21何乐、卢亚南、王浩、王国杰、马功鸣7一种车辆驾驶策略确定方法及车辆发明专利公布CN202610890039.82026-06-18CN122443512A2026-07-24王浩、林伟、王国杰、马功鸣、何乐8车辆制动控制方法及车辆发明专利公布CN202610891286.X2026-06-18CN122443454A2026-07-24刘福林9一种车载显示控制方法及车辆发明专利公布CN202610871649.32026-06-16CN122443207A2026-07-24王嘉宇10车窗的控制方法和车辆发明专利公布CN202610860058.62026-06-15CN122407039A2026-07-17李海彦11一种转向系统控制方法及车辆发明专利公布CN202610862056.02026-06-15CN122443467A2026-07-24高国伟12一种音频播放方法、电子设备及车辆发明专利公布CN202610852566.X2026-06-12CN122392480A2026-07-14尧威豪13车辆的供电控制方法、车辆及电子设备发明专利公布CN202610846994.12026-06-12CN122379294A2026-07-14范宇希14车窗控制方法及车辆发明专利公布CN202610850378.32026-06-12CN122407043A2026-07-17李海彦15车辆控制方法及车辆发明专利公布CN202610853797.22026-06-12CN122402539A2026-07-17陆媚、林皓文、刘会莲16车辆控制方法及车辆发明专利公布CN202610852555.12026-06-12CN122402535A2026-07-17陆媚、刘会莲17泊车控制方法及车辆发明专利公布CN202610853263.X2026-06-12CN122443428A2026-07-24安雨翾18轮胎检测方法及车辆发明专利公布CN202610852582.92026-06-12CN122468447A2026-07-28陆媚、刘会莲19用于车辆座舱的联动控制方法、装置及车辆发明专利公布CN202610839968.62026-06-11CN122379444A2026-07-14林禹辛20车辆供电系统及车辆发明专利公布CN202610838875.12026-06-11CN122402412A2026-07-17宋赫颖21一种拨号的控制方法及车辆发明专利公布CN202610844559.52026-06-11CN122420437A2026-07-17邓斐、赵金22一种接口调用管理方法、装置、设备和计算机存储介质发明专利公布CN202610844912.X2026-06-11CN122412025A2026-07-17邵莉珍、万宝松、杨虹、邓蓉23一种车辆控制方法、装置、电子设备及车辆发明专利公布CN202610843313.62026-06-11CN122439630A2026-07-24林禹辛24轮胎状态监测数据获取方法、装置、车辆发明专利公布CN202610834455.62026-06-10CN122402144A2026-07-17孙家辉、李哲25车辆控制方法和车辆发明专利实质审查的生效、公布CN202610823137.X2026-06-09CN122343709A2026-07-07翟帅武、王金珠、杜阿雷、刘宗欣、付耀、林绅堤、赵健波、冯晓宇26车辆的控制方法和车辆发明专利实质审查的生效、公布CN202610823133.12026-06-09CN122343711A2026-07-07翟帅武、刘宗欣、付耀、王金珠、林绅堤、赵健波、杜阿雷、冯晓宇27悬架系统的控制方法、电子设备和车辆发明专利实质审查的生效、公布CN202610823138.42026-06-09CN122343605A2026-07-07翟帅武、刘宗欣、付耀、王金珠、林绅堤、赵健波、杜阿雷、冯晓宇28车辆控制方法和车辆发明专利实质审查的生效、公布CN202610823141.62026-06-09CN122354143A2026-07-10翟帅武、刘宗欣、付耀、王金珠、林绅堤、赵健波、杜阿雷、冯晓宇29车辆的控制方法和车辆发明专利实质审查的生效、公布CN202610823140.12026-06-09CN122354146A2026-07-10刘宗欣、翟帅武、林绅堤、赵健波、付耀、王金珠30车辆控制方法及车辆发明专利实质审查的生效、公布CN202610823143.52026-06-09CN122354147A2026-07-10翟帅武、赵健波、王金珠、付耀、林绅堤、刘宗欣、杜阿雷、冯晓宇31一种车辆控制方法及车辆发明专利实质审查的生效、公布CN202610823142.02026-06-09CN122354484A2026-07-10翟帅武、王金珠、付耀、刘宗欣、林绅堤、赵健波、杜阿雷、冯晓宇32一种车辆状态的估计方法及车辆发明专利实质审查的生效、公布CN202610823147.32026-06-09CN122354545A2026-07-10翟帅武、王金珠、付耀、刘宗欣、林绅堤、赵健波、杜阿雷、冯晓宇33车辆姿态的控制方法和车辆发明专利公布CN202610823134.62026-06-09CN122379216A2026-07-14翟帅武、林绅堤、赵健波、刘宗欣、付耀、王金珠、杜阿雷、冯晓宇34车辆的控制方法和车辆发明专利公布CN202610823139.92026-06-09CN122379220A2026-07-14刘宗欣、林绅堤、翟帅武、付耀、赵健波、王金珠、杜阿雷、冯晓宇35悬架系统控制方法及车辆发明专利公布CN202610823144.X2026-06-09CN122379221A2026-07-14翟帅武、林绅堤、付耀、赵健波、刘宗欣、王金珠、杜阿雷、冯晓宇、方丽雅36一种车辆控制方法及车辆发明专利公布CN202610823135.02026-06-09CN122402163A2026-07-17翟帅武、林绅堤、赵健波、付耀、刘宗欣、王金珠、杜阿雷、冯晓宇37音频播放方法、装置及设备发明专利公布CN202610825953.42026-06-09CN122417039A2026-07-17赵金38车辆的控制方法和车辆发明专利公布CN202610823146.92026-06-09CN122426010A2026-07-21翟帅武、林绅堤、付耀、赵健波、刘宗欣、王金珠、杜阿雷、冯晓宇39一种悬架功能控制方法和车辆发明专利公布CN202610828422.02026-06-09CN122463604A2026-07-28翟帅武、林绅堤、赵健波、刘宗欣、付耀、王金珠、杜阿雷、冯晓宇40识别车辆移动方向的方法、车辆和计算机可读存储介质发明专利实质审查的生效、公布CN202610815197.72026-06-08CN122337021A2026-07-03张新会41一种车窗控制方法及车辆发明专利实质审查的生效、公布CN202610819143.82026-06-08CN122358928A2026-07-10郑伟伟、葛天亮42一种数据处理方法及车辆发明专利公布CN202610813821.X2026-06-08CN122412596A2026-07-17朱海忠、赵静海43车辆及其控制方法发明专利公布CN202610816702.X2026-06-08CN122426128A2026-07-21王超44功率分配方法及车辆发明专利实质审查的生效、公布CN202610810796.X2026-06-05CN122354142A2026-07-10安雨翾45一种车辆交互方法及车辆发明专利公布CN202610807337.62026-06-05CN122379583A2026-07-14张超46车辆限扭方法和车辆发明专利公布CN202610808854.52026-06-05CN122379546A2026-07-14杨亚光47车辆状态确定方法、装置、车辆及存储介质发明专利公布CN202610808121.12026-06-05CN122402542A2026-07-17张超48停车方法、电子设备及车辆发明专利公布CN202610809201.92026-06-05CN122402534A2026-07-17张超49安全带调整方法、装置及车辆发明专利公布CN202610808126.42026-06-05CN122426174A2026-07-21张超50一种车辆的诊断方法及车辆发明专利公布CN202610809770.32026-06-05CN122449261A2026-07-24任艳、张培松、骆敬章、徐荣昌 举报邮箱:jubao@vip.sina.com Copyright © 1996-2026 SINA Corporation All Rights Reserved 新浪公司 版权所有当旅行遇见9寸大屏 试2018款蔚揽旅行车-df1897e4
当旅行遇见9寸大屏 试2018款蔚揽旅行车 [搜狐汽车 Top Test](图/文 贺宁)与国内的SUV风潮不同,欧洲是旅行车的天下。大众进口汽车将蔚揽旅行轿车引入国内销售,如今它也迎来了改款。2018款蔚揽旅行轿车在设计上变动不大,更多的增强了信息娱乐系统,换装了9.2英寸高清大屏,此外它还加入了对百度CarLife的支持。这块9.2英寸触屏还有什么特别之处?请接着往下看。 声明: 本文由入驻搜狐公众平台的作者撰写,除搜狐官方账号外,观点仅代表作者本人,不代表搜狐立场。 大白兔 小子 0" class="money2matterscom right-comment-item--name"> {{item.userObj.user_name}} {{ item.parents[0].userObj.user_name }} {{item.userObj.user_name}} {{ item.parents[0].userObj.user_name }}美国防部公布美军伤亡:18死482伤!特朗普最新发声,伊朗强硬威胁:将不允许本地区出口一滴石油,美国盟国的电力供应“必将断绝”-caf1cc45
美国防部公布美军伤亡:18死482伤!特朗普最新发声,伊朗强硬威胁:将不允许本地区出口一滴石油,美国盟国的电力供应“必将断绝” 总台记者当地时间7月22日获悉,美国国防部公布了美伊冲突中最新的伤亡数据,显示共有18名美军人员死亡,至少482人在行动中受伤。 据伊朗伊斯兰共和国广播电视台23日凌晨报道,伊朗南部和西南部多地遭导弹袭击,传出爆炸声。报道说,伊霍尔木兹甘省锡里克县、胡齐斯坦省阿瓦士市、布什尔省布什尔县等地传出爆炸声。 美军中央司令部22日在社交媒体发布消息说,美军于美东时间当天17时30分开始对伊朗军事目标发动新一轮打击。 伊朗媒体23日援引伊朗官员的话报道说,美军导弹袭击了伊朗同伊拉克接壤的沙拉姆切赫边境口岸。袭击已造成2人死亡。 美国总统特朗普22日早些时候说,伊朗每次在霍尔木兹海峡向船只开火,美国就将轰炸并摧毁一座伊朗的桥梁或发电厂,包括德黑兰市内及周边此类设施。 伊朗武装部队哈塔姆·安比亚中央司令部当地时间7月22日晚发布声明称,美国总统特朗普再次威胁称要打击伊朗国家基础设施——美国反复发出威胁,只会导致战争在本地区进一步扩大,甚至蔓延至地区之外。 声明强调,霍尔木兹海峡仍处于关闭状态,“若有船只确需通过,必须按照此前公布的指定航线和程序通行”。如果美国将其威胁付诸行动,伊朗武装力量“将不允许本地区出口一滴石油,地区内的石油、天然气、电力及经济基础设施都将成为打击目标”。 伊朗伊斯兰革命卫队航空航天部队司令马吉德·穆萨维当晚也表示,如果伊朗的桥梁和发电厂遭到攻击,那么本地区美国盟国的电力供应“必将断绝”。 伊朗外长阿拉格齐当地时间7月22日晚在社交媒体上表示,“伊朗的防御原则非常明确:以牙还牙。任何针对伊朗的侵略行为,包括对我们基础设施的攻击,都将招致强有力且坚决的回应。任何对这类侵略行为提供支持的人,无论其提供何种支持,都将被视为合法打击目标。” 伊朗伊斯兰革命卫队7月22日发布声明称,其航空航天部队为回应美军袭击,再次猛烈打击了约旦境内的美军基地。声明表示,在第一轮导弹和无人机打击中,革命卫队袭击了费萨尔国王空军基地和哈桑王子空军基地。一座用于F-15战斗机整备的机库被击中。同时,一座无人机整备机库也遭到攻击。8架尚未拆封、准备交付使用的MQ-9无人机被完全摧毁。另外2架已停放在停机坪的MQ-9无人机也遭到严重损坏。伊朗随后对直升机机库的袭击又导致2架美军重型直升机遭受重大损毁,对一处驻扎美军人员的营房发动打击造成多名美军人员死伤。 “先生,你是一个失败者(You, sir, are the failure)。” 这是民主党籍的美国参议院参议员加里·彼得斯(Gary Peters)当面对美国国防部长赫格塞思说的一句话。 7月21日,赫格塞思与美军参谋长联席会议主席丹·凯恩一同出席参议院拨款委员会的听证会。任期即将结束的彼得斯将最后一次火力,倾泻到了赫格塞思身上。 赫格塞思在被质询时披露了一个新数据:美国对伊朗的战争预计耗资375亿美元。这一费用涵盖了已经消耗的开支,也包括截至9月30日的预估开支。这个费用较上一次公布的估算大幅增加约80亿美元。 如果特朗普政府决定扩大战争规模,此次战争的费用大概率会超过400亿美元。 关于谈判。根据美国媒体7月20日的报道,卡塔尔、埃及、巴基斯坦等调解方已向美国和伊朗提出一项为期10天的停火提议。伊朗方面宣布收到了相关建议,特朗普政府表示正在研究停火可能性。 关于战争。特朗普政府正在加紧向中东地区增派战机,包括增加空中加油机。空中加油机的增加,预示着美国正准备对伊朗国土纵深目标实施空袭。此前美军空袭的目标主要集中在霍尔木兹海峡沿岸和伊朗边境线一带。 上述信息中尤为引人注目的,是调解方提出的关于霍尔木兹海峡的两个方案:方案一,允许伊朗收取合理的服务费,用于海上安全、环境保护;方案二,将相关费用汇入一个联合基金,由国际海事组织参与管理。 在笔者看来,这是一个和稀泥的、相对偏向美国的方案,让伊朗保留了面子(承认其对霍尔木兹海峡的管理权),让美国得到了里子(费用汇入联合基金之后大概率会被美国掌控)。这样的设想,伊朗也许会勉强同意,但特朗普政府大概不会同意。 现在的美国,中期选举还剩不到4个月,民主党抓住美伊战争久拖不决这件事情猛攻特朗普政府。被喷成“失败者”不说,如果和伊朗再签一份协议(或者备忘录),承认伊朗对霍尔木兹海峡的管理权,几乎就是“丧权辱国”了。 退一步讲,即使美伊双方实现了停火,也签署了协议(或者备忘录),但这样的协议基础薄弱,一丁点摩擦就很容易战火重燃。 根据新华社援引美国《华盛顿邮报》7月20日的报道,美国中央情报局牵头撰写的报告认为,美伊目前陷入介于和平与战争之间的“无限僵持”状态,虽然美国和以色列的袭击导致伊朗多名高级官员身亡及大量军事装备受损,但伊朗方面仍具备较强的抗压与生存能力。 也就是说,美伊战争打到现在,特朗普政府已经骑虎难下,真正的解铃人还没有出现。 笔者认为,如果美伊关系果真如美国情报机构预测的那样陷入长期对峙,那么,接下来将会出现三种现象: 第一,美伊的宣传战会异常激烈,都会宣称自己赢了。 第二,以色列不再加入战团。虽然以色列表现出跃跃欲试的姿态,但自4月8日停火之后,以色列已经三个月没有遭受伊朗的导弹袭击了。和平来之不易。以色列不加入战团,是明智之举。 第三,原油运输格局将出现结构性变化,油价将回归理性。海湾国家将加速开发新的石油运输渠道,包括新的输油管道、新的航线,以避开霍尔木兹海峡。 特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务。 Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services. 七堇年a 2026-07-26 07:13:25 小雪有话说 2026-07-25 17:23:12 流云青史 2026-07-24 22:47:09 吃瓜小侦探 2026-07-26 11:27:58 御前带刀大人 2026-07-24 18:22:16 好贤观史记 2026-07-26 02:42:35 半壁胭脂色 2026-07-25 04:04:42 菁菁子衿 2026-07-26 14:23:32 实事大家谈 2026-07-25 06:55:08 陈虎点兵 2026-07-25 18:05:57 军武时间线 2026-07-24 18:40:44 一饮山河 2026-07-24 11:06:29 温柔度 2026-07-25 02:41:27 树懒小结界 2026-07-25 12:09:09 一饮山河 2026-07-25 12:49:17 军武时间线 2026-07-26 12:44:32 全球直击 2026-07-26 10:01:15 无人倾听无人倾听 2026-07-25 07:05:19 军武时间线 2026-07-23 20:23:42 温柔度 2026-07-25 02:39:06 温柔度 2026-07-25 02:36:44 军武时间线 2026-07-24 18:40:45 一饮山河 2026-07-25 11:28:06 一饮山河 2026-07-24 11:52:45 观史搜寻着 2026-07-26 14:44:57 補懂事的孩紙 2026-07-25 02:30:32 像风走了八万里不问归期 2026-07-26 10:35:21 小非喜欢解说 2026-07-24 02:14:09 周说风云 2026-07-24 17:00:00 陌上桃花开的 2026-07-25 07:54:17 界面新闻 2026-07-24 15:00:42 极目新闻 2026-07-26 15:33:32 北山战史 2026-07-23 17:00:14 温柔度 2026-07-26 03:03:08 温柔度 2026-07-26 03:10:20 中国新闻周刊 2026-07-26 07:35:18 壹知眠羊 2026-07-26 09:40:48 东海观澜 2026-07-24 17:52:20 一饮山河 2026-07-26 11:35:10 澎湃新闻 2026-07-26 15:06:05英国首相伯纳姆排除在预算案中调整印花税的可能性-9e6799e2
英国首相伯纳姆排除在预算案中调整印花税的可能性 英国首相安迪·伯纳姆表示,今年秋季政府首份财政预算案不会调整英国购房印花税,从而否认了此前媒体关于政府正考虑调整该税种的报道。 英国政府正研究全面改革印花税和市政税,考虑以按房产价值征收的年度税,或仅按土地价值征收的税种取而代之。不过,伯纳姆周一明确否认了这一说法。当被问及是否可以向购房者保证“不会在下一份预算案中修改或取消印花税”时,他回答说:“可以,我可以非常明确地这么说。” “这种情况不会发生,”伯纳姆在接受媒体采访时表示,“目前我们并没有推进如此大规模改革的计划。” 伯纳姆一周前才刚刚出任首相,目前正努力遏制外界对他和财政大臣约翰·希利将在秋季预算案中推出何种政策的猜测。尤其是,有关印花税可能调整的传闻可能对英国房地产市场产生降温效应。根据英国预算责任办公室的数据,印花税每年可为英国财政带来约170亿英镑(约230亿美元)收入。 伯纳姆表示,他并不知道这篇报道的消息来源,并称:“好像只要有人 —— 我也不知道,可能就在离我100码范围内 —— 随口说一句话,突然就成了我的政策;或者有人递给我一份文件,别人就认为我支持文件里的所有内容。” 此前,伯纳姆在周一播出的采访中表示,他支持推动市政税改革,但未透露具体方案。 24小时滚动播报最新的财经资讯和视频,更多粉丝福利扫描二维码关注(sinafinance) 新浪简介|广告服务|About Sina 联系我们|招聘信息|通行证注册 产品答疑|网站律师|SINA English Copyright © 1996-2026 SINA Corporation All Rights Reserved 新浪公司 版权所有和平精英萌新加点值得吗
对于刚刚踏入《和平精英》世界的玩家来说,萌新加点是一个经常被讨论的话题。许多新手玩家在面对复杂的加点系统时,常常感到困惑:究竟萌新加点是否值得投入时间和资源?这个问题没有标准答案,但了解其利弊可以帮助玩家做出更明智的决定。
萌新加点的优势
萌新加点最大的优势在于能够快速提升玩家的基础能力。通过合理的加点,新手可以在游戏初期获得更好的生存能力和战斗技巧。例如,在枪法、移动速度和医疗恢复等方面的加点,可以显著提高玩家的存活率,让新手在实战中积累更多经验。此外,一些加点还能提供额外的视野和听觉优势,帮助玩家更好地感知周围环境,这在激烈的战斗中至关重要。
加点的局限性
然而,萌新加点也存在明显的局限性。首先,加点系统需要消耗游戏内的资源,而这些资源对于新手来说可能比较宝贵。如果将资源全部投入到加点中,可能会影响其他重要装备的获取。其次,加点一旦确定就难以更改,这意味着如果玩家发现自己的加点不适合自己的游戏风格,将面临重新开始的困境。最后,过分依赖加点而忽视基本功的培养,可能导致玩家在后期遇到瓶颈。
如何合理选择加点
对于萌新玩家来说,合理的加点策略应该是平衡发展。建议将资源分散到不同的能力上,而不是集中在单一领域。例如,可以优先提升移动速度和医疗恢复,这两项能力在任何情况下都非常有用。同时,保留一部分资源用于购买基础装备和武器,确保在战斗中有足够的火力支持。随着游戏经验的积累,玩家可以根据自己的游戏风格和偏好,逐步调整加点策略。
另一个值得考虑的因素是游戏模式。在不同模式下,加点的优先级可能会有所不同。例如,在团队竞技模式中,枪法和移动速度可能更为重要;而在经典模式中,生存能力和医疗恢复则更为关键。因此,萌新玩家应该根据自己的游戏模式选择合适的加点方案。
长期发展的考量
从长远来看,萌新加点只是游戏成长过程中的一个环节。随着玩家技术的提升和游戏理解的深入,最初的加点方案可能不再适用。因此,建议萌新玩家不要过分依赖加点,而是注重基本功的培养和战术意识的提升。只有在掌握了基本的游戏技巧后,加点才能真正发挥其应有的作用。
总的来说,和平精英萌新加点是否值得,取决于玩家的个人情况和游戏目标。如果能够合理分配资源,选择适合自己的加点方案,那么萌新加点无疑能够帮助新手玩家更快地适应游戏环境。然而,玩家也应该认识到,加点只是辅助手段,真正的成长来自于不断的练习和经验积累。在享受游戏乐趣的同时,找到适合自己的发展路径,才是最重要的。
记者:博塔弗戈正就引进民主刚果队长姆本巴进行谈判-26714dd7
记者:博塔弗戈正就引进民主刚果队长姆本巴进行谈判 北京时间7月29日,据记者Felipe Silva消息,博塔弗戈正就引进民主刚果队长姆本巴进行谈判。 该记者表示:关于姆本巴与博塔弗戈的转会事宜——谈判仍在进行中,俱乐部正努力说服这位后卫来巴西踢球(这已不是该队首次有意引进他)。 这位曾参加过世界杯的民主刚果国家队队长,长期以来一直是布鲁诺-诺塞(Brunno Noce)领导的博塔弗戈球探部门的引援目标。目前,博塔弗戈方面认为这笔谈判情况较为复杂。 特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务。 Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services. 实事球是 2026-07-28 18:57:57 体坛周报 2026-07-29 15:00:14 懂球帝 2026-07-28 17:16:28 懂球帝 2026-07-29 15:16:15 天行舰 2026-07-27 19:17:25 鲁中晨报 2026-07-28 19:12:53 澜归序 2026-07-29 08:01:40 左脚爆射得分 2026-07-28 11:36:17 足球印象CC 2026-07-26 19:57:57 历史第一人梅西 2026-07-27 21:39:42 峰云峰雨 2026-07-29 07:47:19 带你逛体坛 2026-07-29 14:56:19 芳芳历史烩 2026-07-29 14:32:38 坠入温柔晚风 2026-07-29 02:38:57 市井中人 2026-07-27 06:27:36 米粒爱搞笑 2026-07-27 05:27:55 神秘研究院 2026-07-29 12:15:50 全景体育V 2026-07-29 16:11:25 懂球帝 2026-07-29 16:32:09 赶鸭子上架 2026-07-29 03:25:37 懂球帝 2026-07-29 16:32:09 懂球帝 2026-07-29 16:32:09 村里整活小分队 2026-07-27 18:34:11 一笑倾城趣笑号 2026-07-29 11:05:32 豆哥记录 2026-07-28 09:32:43 友谊第一 2026-07-27 03:13:04 薇薇影视 2026-07-28 08:42:57 呆呆的脑袋 2026-07-29 02:53:43 十三哥侃大山 2026-07-29 00:27:16 界面新闻 2026-07-27 14:30:51 人民网 2026-07-29 06:41:00 国际在线 2026-07-29 09:40:17 界面新闻 2026-07-28 08:19:02 军武大狼 2026-07-28 22:47:03 每日经济新闻 2026-07-28 17:09:08 封面新闻 2026-07-29 10:58:03 无限鹤壁 2026-07-28 17:27:25 于令 2026-07-28 04:45:16 大风新闻 2026-07-28 18:31:41 老垯科普 2026-07-29 07:51:37地下城与勇士微氪抽卡策略指南
在《地下城与勇士》这款经典游戏中,抽卡系统一直是玩家们获取稀有装备和角色的重要途径。然而,对于预算有限的微氪玩家来说,如何在有限投入下最大化抽卡收益,成为了一个值得探讨的话题。本文将分享一些实用的微氪抽卡策略,帮助玩家们更明智地规划资源,提升游戏体验。
理解抽卡机制
在开始抽卡之前,了解游戏中的抽卡机制至关重要。《地下城与勇士》的抽卡系统通常包含保底机制、概率加成和活动限定等多种因素。微氪玩家应该优先关注那些有明确保底次数的活动,这样即使运气不佳,也能在一定次数后获得心仪的道具。同时,注意观察概率加成活动,这些活动往往能显著提升稀有道具的获取几率。
合理规划资源分配
微氪玩家的资源有限,因此需要精打细算。建议将资源集中在版本更新后的重大活动上,这些活动通常会提供更丰厚的回报。同时,避免在非必要的小型活动上过度消耗资源。可以设定一个每月的抽卡预算,并根据活动重要性灵活调整分配比例。此外,优先考虑那些能够提升角色整体强度的道具,而非仅追求外观或短期收益的物品。
对于《地下城与勇士微氪抽卡》这一话题,玩家间的经验交流也非常有价值。加入游戏社区或论坛,了解其他玩家的抽卡经历和心得,可以帮助你避开一些常见的坑点。有时候,社区中分享的"欧皇"攻略或"非酋"避坑指南,比官方说明更具参考价值。
把握时机与活动
时机选择对抽卡成功与否有着重要影响。通常,游戏会在版本更新、节日庆典或周年庆等特殊时期推出高价值的抽卡活动。这些活动不仅奖励丰厚,往往还会有额外的保底机制或概率加成。微氪玩家应该提前规划,在这些关键时期集中资源,而不是分散在各个小活动中。
同时,学会分辨活动类型也很重要。有些活动是纯粹的抽卡娱乐,而有些则能提供实质性的角色提升。优先参与那些能够增强战斗力的活动,尤其是能够解锁新职业或核心装备的活动,这些投资往往能带来更长期的回报。
心态管理与期望调整
抽卡本质上带有随机性,微氪玩家需要调整心态,避免因一时得失而过度投入。设定合理的期望值,将抽卡视为游戏体验的一部分,而非获取一切的手段。当连续抽卡未获得理想结果时,不妨暂停一段时间,等待更有利的活动再进行尝试。
此外,学会"止损"也很重要。如果某次抽卡已经超出预算或预期,及时停止,避免陷入"再抽一次就会出"的误区。记住,游戏的目的是享受过程,而非单纯追求结果。
总结来说,《地下城与勇士微氪抽卡》需要玩家在理解游戏机制的基础上,合理规划资源,把握活动时机,并保持良好心态。通过科学的策略和适度的投入,微氪玩家同样能在游戏中获得满足感和成就感,享受这款经典游戏带来的乐趣。
极氪9X五座版正式上市 限时权益价45.19万起-bca00d6d
极氪9X五座版正式上市 限时权益价45.19万起 易车讯 7月28日,极氪9X(配置|询价)五座版正式上市,推出三款车型,限时权益价45.19万元起。此外,2026年7月28日至2026年8月31日24:00支付定金20000元,可享多项限时购车权益。 造型方面,作为新增车型,极氪9X五座版整体设计延续在售车型。前脸采用一体式宽幅镀铬进气格栅;机盖采用蚌式冲压造型。格栅两侧为浩瀚星钻矩阵分体大灯,可实现灯光智能交互与投影效果。尺寸方面,新车长宽高分别为5239/2029/1819mm,轴距达到3169mm。 智能驾驶辅助系统方面,极氪9X五座版搭载千里浩瀚智能辅助驾驶系统,并提供H7、H9两套方案供选择。千里浩瀚H9智驾方案采用极氪L3级智能驾驶技术架构,搭载ZEEA 3.0中央集中式数字架构,端到端链路响应速度提升50%。极氪L3级智能驾驶技术架构感知硬件将搭载5颗激光雷达方案,其中1颗为长距激光雷达和4颗补盲激光雷达。此外,新车为全球首个搭载两颗NVIDIA DRIVE Thor芯片,算力高达1400TOPS。 内饰方面,极氪9X五座版整体设计同样延续在售车型,继续搭载16英寸3.5K OLED双联屏。极氪9X五座版拥有双零重力座椅与双伊姆斯躺椅模式,并搭配二排中央豪华电动扶手。开启二排伊姆斯躺椅模式后,前排脚踏自然展开,与腿托同步升起,让双脚与腿部形成更加放松的水平状态。当切换为零重力座椅模式,座椅一体式翻转结构技术靠背会先小幅调节至舒适角度,再与坐垫整体向后联动翻转。并配备了22个按摩点位,拥有敲击+揉捏按摩手法。极氪9X五座版二排腿部空间最大可达1400mm。 极氪9X五座版搭载Naim殿堂之声音响系统,全车配备30个扬声器,配合3868W峰值功率,带来充沛而细腻的声场表现。17英寸OLED飞翼式滑移屏,可通过语音、可拆卸妙控屏或中央扶手按键控制屏幕,让屏幕移动到最适合观看的位置,并采用3K超高清分辨率和低蓝光护眼设计。 新车后备厢空间为1082L,二排放倒后可扩展空间至2473L,纵深超2.2米。可拆卸四折叠隐私分舱板,能有效隔绝后窗视线,形成独立私密的储物舱。上下分段式天地门独立开启,下段尾门放平后可承重300kg。 极氪9X五座版搭载9X全系同源的顶配硬件,包括全栈900V高压电混架构、三电机兆瓦电驱、主动稳定杆等,旗舰实力毫无保留。官方介绍,6C超快充,电量从20%-80%补能仅需9分钟;2.0T混动专用发动机+三电机兆瓦级电驱系统,零百加速最快3.1秒;闭式双腔空气悬架+双阀CCD电磁减振器+48V主动稳定杆。 更多汽车资讯,涨知识赢好礼扫描二维码关注(auto_sina) Copyright ©1996-2026 SINA Corporation All Rights Reserved 新浪公司 版权所有 *底价将以短信的形式发送到您的手机,个人信息不会泄露给第三方 *订阅信息将以短信的形式发送到您的手机,个人信息不会泄露给第三方艳舞蹈是核心内容摘要艳舞蹈专业动漫资源分享平台,包含奇幻、科幻、校园、热血、恋爱等多种类型,每日同步更新日本新番、国产动漫及剧场版动画,支持在线播放与免费下载,打造最优质的追番环境。艳舞蹈,当AI搜索开始“说谎”,谁来阻断GEO引发的“信息污染”?对话中国信通院AI研究所呼娜英 每经网首页 > 要闻 > 正文 今年央视“3·15”晚会将GEO推入公众视野,其通过堆量、投喂等方式影响AI输出,或演变为信息干预机制。中国信通院呼娜英称,GEO风险紧迫性高,语料污染破坏性不可逆,还可能引发“劣币驱逐良币”。目前,AIIA已发起相关安全承诺,编制技术规范。同时,她指出GEO问题跨领域,模型方、平台方均需担责。 每经记者|可杨 每经编辑|董兴生 今年央视“3·15”晚会,将一个此前只在AI行业内部流传的概念——GEO(生成式引擎优化)——推入公众视野。 调查显示,一些GEO服务商声称,只要持续发布推广软文并向AI模型“投喂”相关内容,就可以让客户产品出现在大模型推荐答案中,甚至成为AI给出的“标准答案”。 随着生成式AI逐渐取代传统搜索成为新的信息入口,围绕“操控AI答案”的产业开始迅速生长。GEO究竟是搜索优化的延伸,还是一种新的信息干预机制?当AI成为新的流量入口,互联网的信息规则是否正在被重新书写? 近日,中国信通院人工智能研究所安全治理部副主任呼娜英在接受《每日经济新闻》记者(以下简称NBD)采访时表示,GEO的出现几乎是技术发展的必然结果,但当优化行为突破合理边界,通过堆量、投喂甚至误导模型来影响输出时,它就可能演变为一种新的信息干预机制。如果缺乏治理框架,甚至可能对生成式AI的知识体系造成长期污染。 中国信通院人工智能研究所安全治理部副主任呼娜英 图片来源:受访者供图 NBD:最近GEO受到高度关注,但市场行为非常混乱。从产业治理角度,怎么理解GEO的出现? 呼娜英:在生成式AI服务作为搜索入口的新时代,GEO的产生自然而然,是技术发展的产物。和所有新兴技术一样,GEO技术是一把双刃剑。GEO兼具搜索优化延伸与信息干预双重属性,当GEO行为突破合理的内容优化边界,通过堆量、投喂甚至误导模型的方式干预生成式AI的内容输出结果时,就演变成了主动的信息干预机制。 NBD:为什么GEO这种非核心技术的服务,反而成为治理风险的高发区? 一是流量入口转移。人们使用AI搜索的流量不断提升,导致AI成为新的流量入口,也就成为新的利益敞口。GEO能让产品内容出现在AI反馈中,是其受到广泛关注的核心原因。 二是缺乏规范引导。GEO作为新兴市场行为,尚未形成统一的行业标准和行为边界,市场主体为追求短期利益极易突破合规底线。 三是技术门槛低。GEO无需像传统技术领域那样突破核心技术壁垒,低门槛的操作方式使其快速普及,而通过污染语料、数据投喂等方式干预模型输出的行为具有较强隐蔽性,难以被及时识别。 NBD:如果说传统SEO(搜索引擎优化)影响的是点不点击,那么GEO影响的就是看到什么答案。这种变化是否意味着风险级别发生了变化? 呼娜英:在生成式AI刚风靡时,就有调查显示AI写的内容比真人的更让人信服。生成式AI以“智能回答”形式输出内容,相较于传统搜索的结果列表,一方面,呈现形式更具专业性和权威性,用户容易形成生成结果是事实的认知;另一方面,生成式AI会对信息进行整合加工,将信息包装成逻辑连贯的内容,降低了用户的辨别难度,进而提升了用户对错误信息的信任度。 NBD:这种风险的紧迫性有多高?如果不治理会发生什么? 呼娜英:从风险紧迫性看,非常高。当前生成式AI已快速渗透到金融、医疗、教育、政务等民生和关键领域,这些领域对信息真实性的要求极高。 当前GEO主要用于商品广告,但GEO引发的错误信息输出可能直接导致用户财产损失、人身安全受威胁,甚至引发市场波动、社会认知偏差等公共问题。同时,语料污染具有“记忆残留”和“递归污染”的特性,虚假信息一旦进入模型语料库,即便原始信源被删除,仍会持续污染后续的模型输出,且错误信息会逐代累积,若不及时治理,将对生成式AI的知识体系造成不可逆的破坏。 NBD:目前GEO市场中存在大量堆量、投喂甚至误导模型的操作,这种行为是否会出现“劣币驱逐良币”? 呼娜英:这类行为极易引发劣币驱逐良币的行业困境。 一方面,合规经营的GEO服务者,其合理的优化行为成本高于恶意操纵者,在短期市场竞争中易处于劣势;另一方面,优质的原创内容和真实信息会被恶意GEO提供者制造的“数据垃圾”湮没,导致优质内容生产者的积极性受挫,最终形成“劣币驱逐良币”的恶性循环,破坏整个数字内容生态和生成式AI产业的健康发展。 为倡导GEO服务企业主动践行承诺,强化数据全流程治理,推动生成式人工智能服务安全、可信、健康发展,人工智能产业联盟(AIIA)发起了《人工智能安全承诺:生成式引擎优化(GEO)专项》。基于此,依托AIIA安全治理委员会,由中国信息通信研究院牵头,联合GEO相关企业,编制了《生成式引擎优化(GEO)服务可信基本要求》技术规范,并已启动了首轮测评工作。 NBD:GEO带来的问题是更接近广告合规,还是生成式AI安全? 呼娜英:GEO带来的问题是跨领域的复合型风险。目前,很多GEO应用在广告营销方面,部分GEO行为本质上是一种良性的、新型的商业推广行为,但通过虚假信息进行商业宣传,涉及广告法等相关合规问题。 从GEO技术的长远应用来看,GEO的不当操作直接指向生成式AI的数据安全、模型安全和内容安全。其通过语料污染、数据投毒等方式破坏模型的知识体系,引发模型输出偏差,属于生成式AI安全治理的核心范畴。且其带来的风险远超传统广告合规问题,能够影响到整个互联网的信息内容安全,也会对生成式AI产业的底层生态造成破坏。 NBD:很多GEO服务商宣称自己只是内容优化,不涉及模型。这种说法在治理视角下成立吗? 呼娜英:不成立。即便GEO服务商未直接接触模型底层算法,但其通过内容投喂、语料污染等方式间接干预模型的输出结果,与模型输出存在直接的因果关系,属于对模型使用环节的干预,不能以“不涉及模型”为由规避责任。 这类中介角色目前存在一定的监管盲区,其行为跨内容制作、数据传播、模型应用多个环节,现有监管规则对这类间接干预模型的行为覆盖不足,且其操作的隐蔽性进一步加大了监管难度,也是当前GEO治理的重点和难点。 NBD:在责任划分上,如果模型被投喂错误信息,模型方是否需要承担结果责任? 呼娜英:模型方并非无条件承担结果责任,需根据其是否履行技术防控和数据审核的相关义务进行判定。模型方需要按照法律法规和行业标准,建立完善的语料审核、数据清洗、异常检测机制,采取必要的技术手段防范语料污染和恶意投喂,且在发现模型被污染后及时采取整改措施。同时,模型方需持续提升“毒数据”识别、过滤和溯源能力,筑牢技术防线。 NBD:平台方是否有义务对有明显操纵性的GEO行为进行治理? 呼娜英:平台方有明确的责任和义务对有明显操纵性的GEO行为进行治理。作为生成式AI服务的运营载体,平台方是连接模型方、GEO服务商、用户的关键节点,需承担内容管理和风险防控的主体责任。具体而言,一是建立健全GEO行为的监测和识别机制,及时发现堆量投喂、数据投毒等明显的操纵性GEO行为;二是对发现的不当GEO行为采取限流、下架、屏蔽等处置措施,阻断其对模型的污染路径;三是建立GEO服务商的准入和管理机制,对违规服务商进行惩戒;四是配合监管部门开展溯源和调查工作,落实信息披露和用户提示义务。 NBD:这两年可信AI几乎成为行业共识,但真正落地到评估测试层面,难度似乎远超预期。目前难点主要在哪里? 技术发展快,评估评测指标需要动态发展。AI技术,特别是大模型,迭代速度非常快。今天有效的安全护栏,明天可能就被新攻击方式绕过或突破。 另一个是基准测试分散,体系化共建有待加强。多元主体在探索基准测试,但如何将这些碎片化的单点评测整合成一个体系化的可信AI评估体系,让产业界能在同一个坐标系里对话,是产业成熟度提升的关键。 更深层的是垂类场景评测不足,专业数据集和指标构建难度大。通用模型评测相对成熟,但落到金融、医疗等垂直领域,构建专业测试数据集不仅成本高,更需要行业知识沉淀。 还有一个底层难题是指标量化难。有些风险是定性的,比如“公平性”,很难用一个简单的公式或数据来衡量。再比如模型幻觉,不仅要测幻觉发生概率,也要测幻觉的危害程度,这种危害性的量化分级,目前仍是很大的挑战。 NBD:很多企业倾向于做合规声明,只要声明了“安全、合规”,是否就能规避系统性风险? 呼娜英:企业主动进行自我声明,是落实主体责任、主动合规的表现,这是值得鼓励的。但仅靠自我声明,缺乏独立验证,存在不可忽视的风险。 第一,它容易产生“劣币驱逐良币”,严谨做测试的企业成本高,而只做宣传的企业可能更占优势。第二,容易造成“道德洗白”,比如声明合规的企业将存在问题的系统包装成安全可靠的假象。一旦出现安全事故,仅依赖单纯的声明无法提供有效证明。 NBD:哪些风险是事前很难被企业自行发现的? 呼娜英:模型方面,除了对抗攻击,还需要关注欺骗性对齐等新型风险。模型可能在训练中学会了“谄媚”,对评估者遵从但并非真正遵循指令。只有通过持续的红队测试和对抗性交互,才能发现它在压力环境下是否会出现策略性作弊或欺骗行为。 数据方面,静态评估很难发现随用户交互产生的数据投毒或提示词注入攻击。更重要的是,持续监测能及时发现模型是否在对话中无意泄露了训练数据,或者在微调过程中,新引入的数据是否导致了模型行为的意外偏移。 应用层面,随着智能体的兴起,评估需要从模型本身扩展到“模型、工具、环境”的整个系统。比如OpenClaw中,一个看似无害的指令,可能导致智能体调用不该调用的API(应用程序编程接口),引发物理世界的风险。只有通过持续监测其工具调用链,才能发现这些异常模式。 如需转载请与《每日经济新闻》报社联系。未经《每日经济新闻》报社授权,严禁转载或镜像,违者必究。 特别提醒:如果我们使用了您的图片,请作者与本站联系索取稿酬。如您不希望作品出现在本站,可联系我们要求撤下您的作品。 Copyright © 2026 每日经济新闻报社版权所有,未经许可不得转载使用,违者必究。 广告热线 北京: 010-57613265, 上海: 021-61283008, 广州: 020-84201861, 深圳: 0755-83520159, 成都: 028-86512112 互联网新闻信息服务许可证:51120190017 网站备案号:蜀ICP备19004508号-3
艳舞蹈,当AI搜索开始“说谎”,谁来阻断GEO引发的“信息污染”?对话中国信通院AI研究所呼娜英 每经网首页 > 要闻 > 正文 今年央视“3·15”晚会将GEO推入公众视野,其通过堆量、投喂等方式影响AI输出,或演变为信息干预机制。中国信通院呼娜英称,GEO风险紧迫性高,语料污染破坏性不可逆,还可能引发“劣币驱逐良币”。目前,AIIA已发起相关安全承诺,编制技术规范。同时,她指出GEO问题跨领域,模型方、平台方均需担责。 每经记者|可杨 每经编辑|董兴生 今年央视“3·15”晚会,将一个此前只在AI行业内部流传的概念——GEO(生成式引擎优化)——推入公众视野。 调查显示,一些GEO服务商声称,只要持续发布推广软文并向AI模型“投喂”相关内容,就可以让客户产品出现在大模型推荐答案中,甚至成为AI给出的“标准答案”。 随着生成式AI逐渐取代传统搜索成为新的信息入口,围绕“操控AI答案”的产业开始迅速生长。GEO究竟是搜索优化的延伸,还是一种新的信息干预机制?当AI成为新的流量入口,互联网的信息规则是否正在被重新书写? 近日,中国信通院人工智能研究所安全治理部副主任呼娜英在接受《每日经济新闻》记者(以下简称NBD)采访时表示,GEO的出现几乎是技术发展的必然结果,但当优化行为突破合理边界,通过堆量、投喂甚至误导模型来影响输出时,它就可能演变为一种新的信息干预机制。如果缺乏治理框架,甚至可能对生成式AI的知识体系造成长期污染。 中国信通院人工智能研究所安全治理部副主任呼娜英 图片来源:受访者供图 NBD:最近GEO受到高度关注,但市场行为非常混乱。从产业治理角度,怎么理解GEO的出现? 呼娜英:在生成式AI服务作为搜索入口的新时代,GEO的产生自然而然,是技术发展的产物。和所有新兴技术一样,GEO技术是一把双刃剑。GEO兼具搜索优化延伸与信息干预双重属性,当GEO行为突破合理的内容优化边界,通过堆量、投喂甚至误导模型的方式干预生成式AI的内容输出结果时,就演变成了主动的信息干预机制。 NBD:为什么GEO这种非核心技术的服务,反而成为治理风险的高发区? 一是流量入口转移。人们使用AI搜索的流量不断提升,导致AI成为新的流量入口,也就成为新的利益敞口。GEO能让产品内容出现在AI反馈中,是其受到广泛关注的核心原因。 二是缺乏规范引导。GEO作为新兴市场行为,尚未形成统一的行业标准和行为边界,市场主体为追求短期利益极易突破合规底线。 三是技术门槛低。GEO无需像传统技术领域那样突破核心技术壁垒,低门槛的操作方式使其快速普及,而通过污染语料、数据投喂等方式干预模型输出的行为具有较强隐蔽性,难以被及时识别。 NBD:如果说传统SEO(搜索引擎优化)影响的是点不点击,那么GEO影响的就是看到什么答案。这种变化是否意味着风险级别发生了变化? 呼娜英:在生成式AI刚风靡时,就有调查显示AI写的内容比真人的更让人信服。生成式AI以“智能回答”形式输出内容,相较于传统搜索的结果列表,一方面,呈现形式更具专业性和权威性,用户容易形成生成结果是事实的认知;另一方面,生成式AI会对信息进行整合加工,将信息包装成逻辑连贯的内容,降低了用户的辨别难度,进而提升了用户对错误信息的信任度。 NBD:这种风险的紧迫性有多高?如果不治理会发生什么? 呼娜英:从风险紧迫性看,非常高。当前生成式AI已快速渗透到金融、医疗、教育、政务等民生和关键领域,这些领域对信息真实性的要求极高。 当前GEO主要用于商品广告,但GEO引发的错误信息输出可能直接导致用户财产损失、人身安全受威胁,甚至引发市场波动、社会认知偏差等公共问题。同时,语料污染具有“记忆残留”和“递归污染”的特性,虚假信息一旦进入模型语料库,即便原始信源被删除,仍会持续污染后续的模型输出,且错误信息会逐代累积,若不及时治理,将对生成式AI的知识体系造成不可逆的破坏。 NBD:目前GEO市场中存在大量堆量、投喂甚至误导模型的操作,这种行为是否会出现“劣币驱逐良币”? 呼娜英:这类行为极易引发劣币驱逐良币的行业困境。 一方面,合规经营的GEO服务者,其合理的优化行为成本高于恶意操纵者,在短期市场竞争中易处于劣势;另一方面,优质的原创内容和真实信息会被恶意GEO提供者制造的“数据垃圾”湮没,导致优质内容生产者的积极性受挫,最终形成“劣币驱逐良币”的恶性循环,破坏整个数字内容生态和生成式AI产业的健康发展。 为倡导GEO服务企业主动践行承诺,强化数据全流程治理,推动生成式人工智能服务安全、可信、健康发展,人工智能产业联盟(AIIA)发起了《人工智能安全承诺:生成式引擎优化(GEO)专项》。基于此,依托AIIA安全治理委员会,由中国信息通信研究院牵头,联合GEO相关企业,编制了《生成式引擎优化(GEO)服务可信基本要求》技术规范,并已启动了首轮测评工作。 NBD:GEO带来的问题是更接近广告合规,还是生成式AI安全? 呼娜英:GEO带来的问题是跨领域的复合型风险。目前,很多GEO应用在广告营销方面,部分GEO行为本质上是一种良性的、新型的商业推广行为,但通过虚假信息进行商业宣传,涉及广告法等相关合规问题。 从GEO技术的长远应用来看,GEO的不当操作直接指向生成式AI的数据安全、模型安全和内容安全。其通过语料污染、数据投毒等方式破坏模型的知识体系,引发模型输出偏差,属于生成式AI安全治理的核心范畴。且其带来的风险远超传统广告合规问题,能够影响到整个互联网的信息内容安全,也会对生成式AI产业的底层生态造成破坏。 NBD:很多GEO服务商宣称自己只是内容优化,不涉及模型。这种说法在治理视角下成立吗? 呼娜英:不成立。即便GEO服务商未直接接触模型底层算法,但其通过内容投喂、语料污染等方式间接干预模型的输出结果,与模型输出存在直接的因果关系,属于对模型使用环节的干预,不能以“不涉及模型”为由规避责任。 这类中介角色目前存在一定的监管盲区,其行为跨内容制作、数据传播、模型应用多个环节,现有监管规则对这类间接干预模型的行为覆盖不足,且其操作的隐蔽性进一步加大了监管难度,也是当前GEO治理的重点和难点。 NBD:在责任划分上,如果模型被投喂错误信息,模型方是否需要承担结果责任? 呼娜英:模型方并非无条件承担结果责任,需根据其是否履行技术防控和数据审核的相关义务进行判定。模型方需要按照法律法规和行业标准,建立完善的语料审核、数据清洗、异常检测机制,采取必要的技术手段防范语料污染和恶意投喂,且在发现模型被污染后及时采取整改措施。同时,模型方需持续提升“毒数据”识别、过滤和溯源能力,筑牢技术防线。 NBD:平台方是否有义务对有明显操纵性的GEO行为进行治理? 呼娜英:平台方有明确的责任和义务对有明显操纵性的GEO行为进行治理。作为生成式AI服务的运营载体,平台方是连接模型方、GEO服务商、用户的关键节点,需承担内容管理和风险防控的主体责任。具体而言,一是建立健全GEO行为的监测和识别机制,及时发现堆量投喂、数据投毒等明显的操纵性GEO行为;二是对发现的不当GEO行为采取限流、下架、屏蔽等处置措施,阻断其对模型的污染路径;三是建立GEO服务商的准入和管理机制,对违规服务商进行惩戒;四是配合监管部门开展溯源和调查工作,落实信息披露和用户提示义务。 NBD:这两年可信AI几乎成为行业共识,但真正落地到评估测试层面,难度似乎远超预期。目前难点主要在哪里? 技术发展快,评估评测指标需要动态发展。AI技术,特别是大模型,迭代速度非常快。今天有效的安全护栏,明天可能就被新攻击方式绕过或突破。 另一个是基准测试分散,体系化共建有待加强。多元主体在探索基准测试,但如何将这些碎片化的单点评测整合成一个体系化的可信AI评估体系,让产业界能在同一个坐标系里对话,是产业成熟度提升的关键。 更深层的是垂类场景评测不足,专业数据集和指标构建难度大。通用模型评测相对成熟,但落到金融、医疗等垂直领域,构建专业测试数据集不仅成本高,更需要行业知识沉淀。 还有一个底层难题是指标量化难。有些风险是定性的,比如“公平性”,很难用一个简单的公式或数据来衡量。再比如模型幻觉,不仅要测幻觉发生概率,也要测幻觉的危害程度,这种危害性的量化分级,目前仍是很大的挑战。 NBD:很多企业倾向于做合规声明,只要声明了“安全、合规”,是否就能规避系统性风险? 呼娜英:企业主动进行自我声明,是落实主体责任、主动合规的表现,这是值得鼓励的。但仅靠自我声明,缺乏独立验证,存在不可忽视的风险。 第一,它容易产生“劣币驱逐良币”,严谨做测试的企业成本高,而只做宣传的企业可能更占优势。第二,容易造成“道德洗白”,比如声明合规的企业将存在问题的系统包装成安全可靠的假象。一旦出现安全事故,仅依赖单纯的声明无法提供有效证明。 NBD:哪些风险是事前很难被企业自行发现的? 呼娜英:模型方面,除了对抗攻击,还需要关注欺骗性对齐等新型风险。模型可能在训练中学会了“谄媚”,对评估者遵从但并非真正遵循指令。只有通过持续的红队测试和对抗性交互,才能发现它在压力环境下是否会出现策略性作弊或欺骗行为。 数据方面,静态评估很难发现随用户交互产生的数据投毒或提示词注入攻击。更重要的是,持续监测能及时发现模型是否在对话中无意泄露了训练数据,或者在微调过程中,新引入的数据是否导致了模型行为的意外偏移。 应用层面,随着智能体的兴起,评估需要从模型本身扩展到“模型、工具、环境”的整个系统。比如OpenClaw中,一个看似无害的指令,可能导致智能体调用不该调用的API(应用程序编程接口),引发物理世界的风险。只有通过持续监测其工具调用链,才能发现这些异常模式。 如需转载请与《每日经济新闻》报社联系。未经《每日经济新闻》报社授权,严禁转载或镜像,违者必究。 特别提醒:如果我们使用了您的图片,请作者与本站联系索取稿酬。如您不希望作品出现在本站,可联系我们要求撤下您的作品。 Copyright © 2026 每日经济新闻报社版权所有,未经许可不得转载使用,违者必究。 广告热线 北京: 010-57613265, 上海: 021-61283008, 广州: 020-84201861, 深圳: 0755-83520159, 成都: 028-86512112 互联网新闻信息服务许可证:51120190017 网站备案号:蜀ICP备19004508号-3
被称为新一代杀时间利器慢节奏沉浸风格的开放世界游戏,战斗手感爽快,支线任务多到爆,中二度爆表。体验一段荡气回肠的传奇,同时非常内置超多收集要素。 感兴趣的小伙伴快来下载吧!
被称为新一代杀时间利器慢节奏沉浸风格的开放世界游戏,战斗手感爽快,支线任务多到爆,中二度爆表。体验一段荡气回肠的传奇,同时非常内置超多收集要素。 感兴趣的小伙伴快来下载吧!