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fuqer18DX_XXXXXL1006-fuqer1836官方版核心要点

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洞见岳阳丨打通“两业融合”通道，筑牢实业产才根基-3f907e64

洞见岳阳丨打通“两业融合”通道，筑牢实业产才根基 　　日前，湖南省人力资源服务业与制造业融合发展试点推进大会在长沙召开。作为全国“两业融合”试点城市，岳阳在会上正式发布《岳阳市人力资源服务业与制造业融合发展实施方案（2026—2027年）》，清晰划定目标任务、部署重点举措，全力推动人力资源服务业赋能制造业高质量发展。 　　才聚业兴，业以才成。推动人力资源服务业与先进制造业深度融合，是提升制造业核心竞争力、构建现代产业体系、推动高质量发展的关键途径。全力推进“两业融合”既能筑牢制造业根基，又能增强创新链、人才链韧性，保障产业链稳定。作为全国试点城市，岳阳大胆探索、锐意创新，聚力促进两业协同共进，以实践落地国家政策，持续深化融合成效，为同类地区提供了可复制、可推广的示范样本。 　　制造业核心竞争力，终究靠人才支撑。岳阳是长江中游的工业重镇，依托“1+3+X”现代化产业体系，现代石化、先进装备、新能源等产业集群持续扩容，但伴随产业规模扩张和升级，结构性用工矛盾成为制约产业提质的瓶颈。致使重点制造企业普遍面临高端技术岗位缺口，石化精密操作、智能制造运维、新能源研发等技能人才供给不足。与之相对的是，一些人力资源服务产业仍停留在劳务中介、基础招工等浅表性服务，缺少用工诊断、人才定制、数字化人才管理等专业服务，难以适配高速发展的制造业人才需求。 　　依托长江黄金水道区位优势，岳阳具备联动沿江城市统筹人力资源的天然条件。但长期以来，区域劳务合作多为零散、被动的短期对接，缺乏常态化人才互通、技能互认、品牌输出机制，跨区域人力资源统筹、调配不足。产业升级缺适配人才、人才落地缺专业服务、人力流通缺协同机制等，倒逼人力资源服务业与制造业必须深度绑定、融合发展。此次岳阳出台“两业融合”实施方案，精准瞄准产业痛点，可谓对症下药、正当其时。 　　不同于以往碎片化、短期化的用工扶持，方案构建起全链条、闭环式的“两业融合”生态。当前制造业正向高端化、智能化、绿色化转型，人才供给能力直接决定产业转型成色，而专业的人力资源服务，正是破解制造业人才瓶颈的抓手。此次岳阳方案明确2027年建成两座“两业融合”园区、每年服务300余家重点制造企业、补齐千个技术岗位缺口等目标，以园区为载体集聚优质人力服务资源，以精准定制服务对接产业刚需，推动人力资源服务业从传统配套业态，转变为支撑制造业高质量发展的重要动能。 　　立足区域协同发展格局，方案疏通了长江经济带人力资源流通堵点。岳阳主动搭建跨省市人才协作平台，推动重点工种技能标准互通、资质互认，深耕“岳阳石化技工”“巴陵焊工”等本土特色劳务品牌。通过双向流通机制，既向外输出本地成熟技工、打响岳阳劳务品牌，也精准引进外面先进制造领域的专门人才。与此同时，“两业融合”也将实现了产业发展与群众就业的共赢：通过深化校企定向育才、常态化开展供需对接、入企定制化人力服务，既化解企业结构性、季节性用工荒，也为本地劳动者建立起岗位适配、职业成长通道，推动高质量充分就业。 　　此次方案的一大亮点，是兼顾当下纾困与长远培育，做到治标与治本同步推进。一方面，通过扩容升级省级人力资源服务产业园、迭代“岳阳快聘”数字化平台，打破企业与人才之间的信息壁垒，依托产业用工观察点动态摸排岗位需求、精准对接供需，快速化解当下用工压力。另一方面，持续引进国内头部人力资源机构、培育本土优质服务品牌，常态化开展行业从业人员专业培训，提升本地人力服务专业化、数字化水平，推动服务业与制造业相互滋养、协同发展。同时，全市成立专项工作专班，建立月度跟踪、季度调度、年度评估的闭环落实机制，确保各项措施落实落细、不是停留在纸面上。 　　以系统化政策推动人力资源服务业与制造业深度融合，是岳阳立足自身产业禀赋、适配“1+3+X”现代化产业体系建设的精准施策，更是夯实实体经济根基、赋能省域副中心城市建设的责任担当。制造业是根基，人才是核心动能，人力资源服务业是二者之间的桥梁，此次的“两业融合”发展方案，以系统性举措化解产才协同难点。随着各项举措稳步落地，必将推动岳阳产业体系提质升级，在长江经济带高质量发展浪潮中，走出一条实业兴城、产才共生的发展之路。 举报邮箱：jubao@vip.sina.com Copyright © 1996-2026 SINA Corporation All Rights Reserved 新浪公司 版权所有

奇瑞集团全球累计销量突破2000万辆-6adb29b6

奇瑞集团全球累计销量突破2000万辆 2026年7月25日，奇瑞集团全球累计销量正式突破2000万辆。当日上市的风云A9(配置|询价)，作为奇瑞集团的第2000万辆车，正式交付给用户。 奇瑞集团第2000万辆车落于风云A9，是一次跨越时光的呼应：风云是奇瑞集团打造的第一款车，也是奇瑞集团第一款走向海外的全球车，如今已全系焕新为新能源智能车。从零开始，到第2000万辆，奇瑞集团用29年的创业历程，亲历并见证了中国汽车创新发展的向上之路，也探索出一条“在中国，为全球”的中国汽车全球化之路。 今年7月恰逢我国第一辆汽车下线70周年。在70年的汽车工业史上，奇瑞汽车29年的创业历程，具有别样的样本意义。 20世纪90年代，行业盛行两个论断：“不与跨国公司合资没有前途”“不到百万规模不能自主研发”。奇瑞集团打破论断，坚持走自主品牌、自主研发、自主发展之路，成为中国品牌第一家掌握“三大件”核心技术的车企。 2007年，奇瑞集团成为第一家累计销量突破100万辆的中国品牌车企，此后更是率先跨过200万、300万、500万辆台阶，直至突破2000万辆。 如今的奇瑞集团，全球化产业覆盖整车制造、核心零部件、汽车金融、具身智能机器人、现代服务、智能科技等多元领域。技术奇瑞“超级技术货架”已储备超过400项先进技术，包括犀牛电池、猎鹰智驾大模型、灵犀智舱2.0、方舟两栖系统、鲲鹏天擎48.57%热效率发动机等，覆盖“海陆空”技术图谱。 在最新公布的2026《财富》中国500强中，奇瑞汽车首次以上市公司身份上榜，排名第87位，净资产收益率（ROE）位列汽车行业第一。 超1/3车主在海外：“全球化含量”最高的中国车企 今年5月，来自罗马尼亚的德拉戈斯·斯坦（Dragos Stan），开着一辆奇瑞车，花了25天，行驶1.2万公里，横穿亚欧大陆8个国家，全程零故障抵达奇瑞集团芜湖总部。“相信中国制造。”这是德拉戈斯在路上反复说的一句话。 类似的信任，正在全球汇聚成规模。今年上半年，奇瑞集团累计出口汽车94.38万辆，同比增长71.5%；连续4个月刷新中国汽车单月出口纪录，平均每17秒就有一辆“奇瑞造”驶向海外。如今，奇瑞产品畅销全球130多个国家和地区，海外用户接近700万，约占全球2000万用户的35%——每3位奇瑞车主，就有1位在海外。 今年1-6月，奇瑞汽车在欧洲累计销售17.4万辆，同比增长超212%；在英国连续4个月跻身全市场全品牌新车销量榜前二，JAECOO 7更拿下单月全市场全品牌销冠。 今年7月3日，在南非行政首都比勒陀利亚，奇瑞集团宣布，将改造升级从外企手中收购的罗斯林工厂，使其恢复生产，承诺保留原有的全部692名员工，并带动上下游近3000个就业岗位。 奇瑞走到全球任何一个地方，都代表着中国品牌的形象，不是做逐利而居的“风滚草”，而是做扎根当地的“种树人”——在哪里，为哪里，成为当地的一分子。 在国内，奇瑞集团2000万辆车背后是一条条产业链，它们关联着全国各基地的产业发展、就业岗位、纳税和民生事业。仅在芜湖，奇瑞集团就带动上下游超3000家配套企业集聚，吸引了30多家世界500强企业落户，更助力安徽成为稳居汽车产量、新能源汽车产量、汽车出口“三项全国第一”的汽车大省。 在海外，奇瑞集团也从“产品出海”升级为“生态出海”。2024年，奇瑞集团与西班牙EV MOTORS合作，复兴了西班牙国民品牌EBRO，还创造了1000多个就业岗位，被两国政府、公众誉为“中西合作典范”。目前，奇瑞集团在全球有15万员工，其中海外员工超2万人，更带动了上下游数以百万计的就业岗位。 产业扎根之外，“种树人”的公益绿荫也在全球延展。奇瑞集团践行ESG可持续发展理念，在售车型碳足迹覆盖率达100%；与世界自然保护联盟（IUCN）开展长期合作，投入地中海海草床修复、马来西亚红树林保护、西班牙、南非重点自然保护区域等项目；作为联合国儿童基金会全球合作伙伴，2023年以来累计承诺捐赠1200万美元，用于支持全球教育项目。 2000万辆之后：从“造车”到“造可持续的美好生活方式” 2000万辆之后，该往哪里走？奇瑞集团给出的回答是：奇瑞集团的使命是助力中国品牌由大变强，助力中国汽车改变世界汽车；奇瑞集团不只是一家车企，还是一家通过技术创新，不断突破能源制约、出行边界、产业瓶颈，不断为全球用户创造可持续的美好生活方式的科技生态公司——奇瑞集团要面对的，是人类可持续发展的终极课题。 答案已显出雏形：猎鹰驾辅、灵犀智舱已在主力车型上车，L3/L4级自动驾驶加速量产；eVTOL飞行汽车成功试飞；墨甲机器人已销往60个国家和地区，不断拓展出行的边界；犀牛固态电池能量密度达400Wh/KG并向600Wh/KG冲刺；可控核聚变“人造太阳”研究开启战略布局。聚焦电芯与高算力芯片（2C技术）、Robotaxi和墨甲机器人（2R技术）、绿色材料、绿色能源、绿色算力（3G技术）的前沿布局以及备件精品生态、数字内容订阅生态（2E生态），构成了奇瑞面向未来的技术底座。 70年前，新中国汽车工业从零起步；29年前，奇瑞汽车从荒滩出发。2000万辆，是这条创业路上的里程碑，也是奇瑞下一段路的新起点。 面对2027年即将到来的“三十而立”，奇瑞集团要从“造车”走向“造可持续的美好生活方式”——这是奇瑞集团“三十而立”的课题，也是今年29岁的奇瑞和“百年奇瑞”的约定。 更多汽车资讯，涨知识赢好礼扫描二维码关注（auto_sina） Copyright ©1996-2026 SINA Corporation All Rights Reserved 新浪公司 版权所有 *底价将以短信的形式发送到您的手机，个人信息不会泄露给第三方 *订阅信息将以短信的形式发送到您的手机，个人信息不会泄露给第三方

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🎂真挚的祝福！祝马刺名宿“妖刀”吉诺比利49岁生日快乐！ 　　直播吧7月28日讯 今天是马刺名宿、“妖刀”马努·吉诺比利的49岁生日，让我们一起祝他生日快乐。 　　吉诺比利1977年7月28日出生于阿根廷布宜诺斯艾利斯省布兰卡港，在1999年NBA选秀中以次轮总第57顺位被马刺队选中，2002年正式加盟NBA。吉诺比利的NBA生涯全部在马刺队度过，他随队夺得了2003、2005、2007、2014年的NBA总冠军。吉诺比利于2008年荣膺NBA最佳第六人，并于2005、2011年两度入围NBA全明星阵容，2018年成为马刺队史抢断王。 　　2018年8月28日，吉诺比利宣布退役。2018年8月29日，圣安东尼奥市长罗恩·尼伦博格宣布把每年的8月30日设立为马努-吉诺比利日。2019年3月29日，马刺为吉诺比利的20号球衣举办了球衣退役仪式。2021年9月25日，马刺队官方宣布，吉诺比利将加入马刺管理层，担任篮球运营部的特别顾问。2022年9月11日，吉诺比利正式入选奈史密斯篮球名人纪念堂。 　　吉诺比利NBA生涯共出战1057场，首发仅349场，场均出战25.4分钟，贡献13.3分3.5篮板3.8助攻1.3抢断，三项命中率为44.7/36.9/82.7%。 　　2002年世界篮球锦标赛，吉诺比利率领阿根廷队击败美国梦五队，他也入选了世锦赛最佳阵容。2004年雅典奥运会，吉诺比利作为队长率领阿根廷队击败美国梦六队，并最终夺得奥运金牌，他个人也荣膺了MVP。 新浪简介 | 广告服务 | About Sina 联系我们 | 招聘信息 | 通行证注册 产品答疑 | 网站律师 | SINA English Copyright © 1996-2026 SINA Corporation All Rights Reserved 新浪公司 版权所有

苹果全新设备租赁被曝计划明日美国上线：覆盖iPhoneMac等多款产品-65987663

苹果全新设备租赁被曝计划明日美国上线：覆盖iPhoneMac等多款产品 快科技7月27日消息，据彭博社记者马克·古尔曼昨日透露，苹果全新“Apple Upgrade”设备租赁计划将于明日（7月28日）在美国推出。 据介绍，苹果将在明天停止接受“iPhone Upgrade Program”注册申请，已加入计划的用户可以暂时继续使用。 同时，苹果将与金融机构Klarna合作推出全新设备租赁计划，让用户租赁多种iPhone、iPad、Mac和Apple Watch机型。 其中iPhone与Apple Watch的租赁周期为2年，Mac与iPad的租赁周期为3年，用户按月支付少量租金，就能在租期内正常使用完整功能的设备，不需要一次性结清整机全款。 一旦对应的租赁合约进入欠款异常状态，苹果的云端系统服务可以远程将iPhone、Mac等设备直接切换到受限模式。 在该模式下，系统会直接阻止用户访问绝大多数本地安装的应用，设备核心使用功能基本陷入停摆，只有等用户缴清拖欠费用、解决完合约对应的异常问题，设备的所有原有功能才会自动恢复正常。 在租赁期结束后，用户可以选择归还设备、升级到新设备，或者付钱留下当前设备等。 不过Apple Watch SE、数字款iPad、iPhone 16和MacBook Neo等平价产品预计不会加入到租赁计划中。 值得注意的是，苹果计划将该计划宣传为“比分期更便宜”。 因此Apple Upgrade看起来更侧重于设备租赁，而非传统意义的分期购机；未来，该计划可能会取代此前的iPhone年年焕新计划。 【本文结束】如需转载请务必注明出处：快科技 “掌”握科技鲜闻 （微信搜索techsina或扫描左侧二维码关注） 新浪简介|广告服务|About Sina 联系我们|招聘信息|通行证注册 产品答疑|网站律师|SINA English Copyright © 1996-2026 SINA Corporation All Rights Reserved 新浪公司 版权所有

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阿里巴巴把"看视频"这件事彻底想明白了：视频=世界+事件流 这项由阿里巴巴集团万象团队完成的研究，以预印本形式发布于2026年7月16日，论文编号为arXiv:2607.15038v1，有兴趣深入了解的读者可以通过该编号查询完整论文。 你有没有想过，一段视频到底是什么？表面上看，它就是一串连续的画面加上声音。但阿里巴巴的研究团队觉得，这个答案太草率了。他们花了大量时间思考一个更根本的问题：如果要让AI真正"理解"视频，该怎么让它看待这个世界？ 这个问题之所以重要，是因为现在的AI交互系统越来越需要做到一件事——和人实时对话，不仅要听懂你说的话，还要同时看着你，用声音和画面回应你，而且这一切都要在零点几秒之内完成。这对AI来说难度极高，就像让一个人同时听音乐、打字、说话、还要做鬼脸，缺一不可，还不能慢。 万象团队在此前已经推出了两个版本的系统。第一个版本（v0.1）建立了整个框架的基础，第二个版本（v0.2）把画面清晰度从192×336像素大幅提升到了640×368像素，同时保持了约200毫秒的响应速度。而这次发布的第三个版本（v0.3），最大的突破不是技术参数的改进，而是提出了一个全新的思考框架，一个让所有视频都能被统一理解的方式：**视频等于世界加上事件流**。 一、你看到的每一段视频，都是一个"世界"在"发生事情" 要理解这个框架，可以用一个非常日常的比喻来帮助感受。 你家楼下有一家咖啡馆。走进去，你会注意到一些相对固定的东西：木质的桌椅、暖黄色的灯光、背景里播放的爵士乐、咖啡机发出的白噪音、坐在吧台后面的那个戴眼镜的老板。这些东西不会因为你每次来都变。这就是"世界"——一个持续稳定的背景和环境。 然后，每次来都会发生不同的事：今天有个顾客打翻了杯子，昨天老板对着某人笑了，上周有人在角落里弹吉他。这些随时间变化的事情，就是"事件流"。 阿里巴巴的研究团队认为，任何一段视频都可以用这两部分来理解。世界负责描述那些相对稳定的内容，包括拍摄的场景和环境、画面的视觉风格、出现的角色长什么样、背景音是什么、说话的声音特征是什么。事件流则负责描述那些随时间推移而变化的内容，包括角色在做什么动作、摄像机怎么移动、场景发生了什么变化、说了什么话、出现了什么声音。 一段被录制好的视频，就是某个世界里某段事件流的记录。而一段实时互动体验，则是同一个"世界"中，事件流根据用户的输入在线实时生成。两者在结构上是完全一致的，这正是这个框架最漂亮的地方。 二、用这个框架训练AI，就等于让它看懂了"所有视频" 明白了这个"世界+事件流"的框架之后，它带来了一个极其强大的好处：可以用几乎所有真实视频来训练AI。 以前，训练一个能够实时互动的AI，需要大量专门标注的互动数据——比如人在跟AI聊天时的视频、对话记录等。这类数据获取难度很高，数量也有限。 但如果把任何视频都理解为"世界+事件流"，那么几乎地球上所有已有的视频都可以成为训练素材，因为每一段视频天然就是某个世界里发生的一系列事件的记录。训练的目标也变得清晰而统一：给定一个世界和到目前为止发生的事件，预测接下来的事件会是什么，它会怎么演化，画面和声音会呈现成什么样。 研究团队在论文中展示了两个具体的训练数据例子。第一个是一个游戏场景中的机器人角色：世界描述包括了这是白天的郊区街道、路面有黄色车道线、有人行道和草坪、背景音包括脚步声和汽车引擎声、角色是一个穿着白灰色盔甲的人形机器人。事件流则按照时间轴标注了：0到1.75秒在人行道上奔跑，1.75到7.13秒向右转上马路，7.13到17.38秒朝一辆金色轿车跑去，然后走近驾驶座车门，打开车门，进入车内，开车直行，最后右转。 第二个例子是一位中年金发女性在户外鸡圈旁的视频：世界描述包括了绿色遮阳棚、泥土地面、鸡圈、背景音有母鸡咯咯声和公鸡打鸣声以及走路声，声音来自一个用友好教导口吻说英语的女性。事件流则详细标注了她走向镜头、站定解释并做手势说"我要给大家展示我们喂鸡用的所有东西"、转身走向鸡圈、进入鸡圈取出白桶、拿着桶走回桌边、放下桶、打开桶盖舀出饲料、举起勺子展示说"这基本上就是商用颗粒饲料"。 这两个例子生动展示了训练数据的样貌。世界描述只写一次，涵盖那些整段视频都不变的信息；事件则按照时间段逐一标注，每个事件记录三个东西：这段时间区间是什么、发生这件事的是哪个角色（或者与角色无关）、发生了什么。多个角色的视频中，每个事件会明确标注是谁在做，或者标记为"与角色无关"的事件。 这套训练数据体系的优雅之处在于，它把复杂多样的视频内容统一成了同一种结构，而这种结构自然地和实时互动的需求对齐。 不喜欢数学的读者完全可以跳过这一节，但如果你想知道这个框架背后的逻辑是怎么被严格表达的，这里提供一个通俗版本的解释。 研究团队用一个公式描述了这套系统的核心逻辑。世界被定义为一个结构化的记录，包含视觉背景、声学背景和角色信息等字段，具体有哪些字段取决于这段视频或任务的需要，不是固定死的。每一个事件则是一个有时间区间、关联角色、以及自由描述的记录。 整个模型的工作方式，是根据已经发生的事件历史和当前的输入，一步一步地预测下一个事件。这个过程在数学上写成了一个连乘的概率公式，意思是：整段事件流出现的概率，等于每一个事件在已知世界和前面所有历史的条件下出现的概率的乘积。 这套框架不是新发明的架构，而是对已有的因果序列建模方式的一种重新命名和理解。之前系统里那些持久稳定的条件，被统一命名为"世界W"；那些随时间变化的内容，被统一命名为"事件e"。这个命名本身就让"世界"成为了一个真正的一等公民——它在推理时只需要提供一次，然后事件流就可以在线实时生成。 有了通用的"世界+事件流"预训练能力之后，下一步是把它专门应用到实时的全双工音视频互动场景中去。 所谓"全双工"，就像打电话一样，双方可以同时说话，而不是像对讲机那样你说完我再说。在这个场景里，世界被配置为四个方面：场景设置描述AI所处的环境和布局，角色设置描述AI的身份、外貌和人设，环境音设置描述场景的背景音效，声音音色设置描述AI说话的声音特征。 用户的实时输入——包括文字、语音和视频——就是驱动事件流的输入源。AI的回应，则是一个交织着语音和自由形式行为的事件流，这两者都会被同步解码成音频和视频输出。 这里有一个关键的升级：v0.3版本允许AI在说话的同时做出开放性词汇描述的行为动作。研究团队采用了一种"角色扮演聊天"的格式：AI输出的文字流中，括号外面的是说话内容，括号里面的是行为指令。比如"（从草地里捡起一片绿叶）你看我找到什么了"，或者"（捂嘴惊讶）我完全没想到"。 这种设计的聪明之处在于，括号里的行为描述可以是任何能用语言表达的行为，完全不受限于事先定义好的动作集合。以前的系统只能做一些预设好的动作，比如游戏中的前后左右移动，而现在AI可以做出和当前场景相关的各种自然动作：伸手拿旁边的物品，转头朝向某个声音，改变站姿，或者做出情绪化的反应。行为指令和说话内容共享同一个词语流，因此它们的时序和相互关系是一起被模型学习的，不需要外部的控制器来调度。 从功能上来说，这个模型的理解过程类似于机器人领域的"视觉-语言-动作"模型（VLA），区别在于这里输出的动作不是机械臂的控制信号，而是用自然语言写成的行为指令。这些语言形式的输出再去驱动同步的音视频生成。行为指令本身只是短短几个词的语言token，对系统的计算负担几乎可以忽略不计。最终呈现出来的行为会同时体现在视觉层面（姿态、手势、眼神、与场景物体的互动）和声音层面（语调变化、非语言音效），并且在解码之前就已经是同步的，而不是生成之后再去对齐。 研究团队在论文中用一张详细的对比表格梳理了三个版本的演进，这里用故事的方式来讲清楚。 第一个版本（v0.1）奠定了整个框架的基础。它把文字、音频、视频全部放在同一条时间线上，用一个Transformer模型统一处理，让感知、说话、倾听、视频同步这些能力变成一个整体，而不是把不同模块拼接在一起。分辨率是192×336像素，延迟约200毫秒，训练目标是互动数据，AI的行为范围主要是说话加上可见的聆听状态（闲置姿态、目光、点头、微表情、唇型同步）。 第二个版本（v0.2）保持了第一版的所有框架不变，专注于提升清晰度。分辨率从192×336跳升到640×368，同时保持约200毫秒的模型侧延迟不变。这个提升的代价本来很高，因为更高分辨率意味着更大的计算量，但研究团队通过引入一种叫做"Ulysses风格上下文并行执行器"的技术解决了这个问题，把昂贵的隐层生成过程分摊到多块GPU上并行处理。训练目标依然是互动数据，AI的行为范围是说话加上更高保真度的聆听行为。 第三个版本（v0.3）保留了v0.2所有的技术参数，包括640×368的分辨率、25帧每秒的帧率、约200毫秒的模型侧响应延迟、约550毫秒的总交互延迟（其中350毫秒是双向网络传输预算）。服务架构也完全沿用了v0.2的方案。v0.3真正改变的是三件事：把整个系统的概念框架重新表述为"视频等于世界加上事件流"；把训练目标从专用的互动数据扩展到通用的世界-事件预训练；把AI的行为表达范围从说话加隐式聆听扩展到了说话加开放词汇的自由行为，格式采用角色扮演中的括号行为指令。 值得注意的是，这个新框架的潜力并不局限于实时对话。研究团队在论文中明确提到，同样的预训练能力原则上可以应用于世界模型控制、实时第一人称互动（用动作或导航指令驱动场景世界）、具身操作（用指令驱动工作台世界中的机械臂）等多种下游任务。这篇论文只实例化了实时对话这一种，其他方向留待未来探索。 在实验部分，研究团队沿用了与前两个版本相同的响应边界定义：模型侧信号延迟从160毫秒的用户流单元可供推理器处理时开始计算，到对应的音视频响应单元解码完成准备发送时结束。 由于服务架构与v0.2完全一致，v0.3在相同的硬件和部署条件下保持了约200毫秒的模型侧延迟，同时输出640×368分辨率的视频，帧率维持25帧每秒。加上350毫秒的双向网络传输预算，总交互延迟维持在约550毫秒。研究团队把网络延迟作为外部部署条件固定下来，以便专注于对比模型侧的性能。 在定性行为观察方面，研究团队描述了在生成的640×368对话视频中，v0.3版本的AI在实时说话的同时执行开放词汇的行为动作。语言流中的行为指令被自然地呈现为连贯的面部表情、姿态变化、对声音的反应以及与附近物品的互动。这些动作与说话保持同步，根植于配置的场景，并且与角色的身份和外貌保持一致。在两次明确的行为事件之间，AI保持稳定的闲置和聆听状态。 说到底，这项研究干了一件看似简单实则深刻的事：它把"视频是什么"这个问题重新想了一遍，然后用这个更干净的答案，构建出一个同时能处理训练效率和交互能力两个问题的统一框架。 对普通用户来说，这意味着未来和AI视频聊天时，对面那个"人"不再只会坐在那里点头说话，它可以在听你说话的同时伸手拿起桌上的杯子，可以在听到奇怪的声音时转头张望，可以在你讲了个笑话之后做出真实的表情反应，而且这一切都不会有明显的卡顿或延迟。 值得思考的是，当AI能够在自由描述的场景世界里做出任何语言能够描述的行为时，这个"世界"的边界在哪里？如果世界可以是任何场景，行为可以是任何动作，那么一个能够实时交互的AI角色和一个"人"之间，究竟还差什么？这或许是这套框架留给我们的最值得深思的问题。有兴趣深入了解技术细节的读者，可以通过论文编号arXiv:2607.15038v1查阅完整论文。 Q1：Wan-Streamer v0.3的"世界+事件流"框架和之前的版本有什么本质区别？ A：之前的v0.1和v0.2把实时对话互动本身当作训练目标，需要专门的互动数据来训练。v0.3把视频理解重新拆分为两部分：稳定不变的"世界"和随时间变化的"事件流"，这样几乎所有普通视频都能成为训练素材，训练规模大幅扩大。核心技术参数（640×368分辨率、25帧、约200毫秒延迟）完全保留不变。 Q2：Wan-Streamer v0.3的AI角色为什么能做出更丰富的肢体动作？ A：v0.3引入了"角色扮演格式"，AI输出的文字流里括号外是说话内容，括号内是行为指令，比如"（捂嘴惊讶）我完全没想到"。行为指令可以用自然语言描述任何动作，不限于预设动作集，这些文字指令再驱动音视频同步生成，最终呈现为连贯的表情、姿态和物体互动。 Q3：Wan-Streamer v0.3的总交互延迟550毫秒是怎么构成的？ A：这550毫秒分为两部分：模型侧处理大约占200毫秒，从用户的160毫秒音视频流单元到达推理器开始，到AI的音视频响应单元解码完成为止；另外350毫秒是双向网络传输预算，即用户端到服务器再回来的网络时间，这部分取决于部署环境，不由模型决定。 特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。 Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services. 机器之心Pro 2026-02-11 18:09:11 新智元 2026-07-26 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韩国综指跌幅扩大至1%-eae919d7

韩国综指跌幅扩大至1% 每经网首页 > 首发快讯 > 正文 每日经济新闻 2026-07-27 09:21:26 每经AI快讯，7月27日，韩国综指跌幅扩大至1%，现报6627.23点。 如需转载请与《每日经济新闻》报社联系。未经《每日经济新闻》报社授权，严禁转载或镜像，违者必究。 特别提醒：如果我们使用了您的图片，请作者与本站联系索取稿酬。如您不希望作品出现在本站，可联系我们要求撤下您的作品。 分析人士：乌克兰袭击伊朗商船旨在换取美对乌支持 香港恒生指数开盘涨0.12%，恒生科技指数涨0.38% Copyright © 2026 每日经济新闻报社版权所有，未经许可不得转载使用，违者必究。 广告热线  北京: 010-57613265， 上海: 021-61283008， 广州: 020-84201861， 深圳: 0755-83520159， 成都: 028-86512112 互联网新闻信息服务许可证：51120190017   网站备案号：蜀ICP备19004508号-3   川公网安备 51019002002026号 新闻职业道德监督热线：400 889 0008    邮箱：zbb@nbd.com.cn

暂停四个多月后重启！广州黄埔发布房票转让规范，设置九折底价红线-11f91581

暂停四个多月后重启！广州黄埔发布房票转让规范，设置九折底价红线 每经网首页 > 头条 > 正文 6月15日，黄埔安居集团发布《广州市黄埔区城中村改造项目房票转让操作流程规范指引（试行）》，重启暂停四个多月的房票转让业务。此前因中介炒卖房票、恶意压价等乱象频发，黄埔区曾于2026年1月暂停该业务。 每经记者｜陈荣浩    每经编辑｜廖丹     6月15日，广州黄埔安居集团正式发布《广州市黄埔区城中村改造项目房票转让操作流程规范指引（试行）》（以下简称《指引（试行）》），这意味着暂停四个多月的黄埔城中村房票转让业务重启。 《每日经济新闻》记者注意到，从《指引（试行）》内容看，整套全流程监管规则同步落地，通过限定转让圈层、设置价格底线、规范线上线下交易、配套资金监管等多重约束，封堵此前中介炒卖房票的灰色空间，全方位保障城中村被征收人财产权益。 事实上，早在2025年底，黄埔安居集团便发布房票转让给交易风险提示公告。公告发布的背景是当时网络平台、线下中介门店频繁出现自媒体、房产中介散播“低价收购房票”“倒卖房票赚取高额差价”“非正规渠道快速套现”等不实信息。 彼时，个别中介从业者抓住拆迁村民急需变现的需求恶意压价收票，再转手卖给外部购房者牟利，衍生出一票多卖、私下交易卷款失联、伪造亲属关系过户等纠纷，严重扰乱房票安置秩序，群众财产安全隐患突出。（可详见此前报道：广州黄埔按下房票转让“暂停键”，业内称“灰色套利链”搅乱市场） 2026年1月，黄埔区开展市场整顿，全面暂停房票转让业务。经过数月调研梳理，此次出台的配套指引形成闭环管控体系，实现合规转让有序放开、投机炒作全面锁死。 《指引（试行）》划定多项刚性准入与交易约束，从源头压缩套利空间。 房票转让设准入门槛，被征收人每户需自有一套住房方可转让，仅限本项目拆迁户互转，隔绝外部资金收购。同时每张房票允许实名转让一次，使用期限不限，禁止拆分转让，严防票据倒卖套利。 此外，政策规定，转让人在黄埔安居服务平台首次挂牌时，报价不得低于房票票面金额的九成；挂牌满7天后，转让方仅能在每周周六、周日调整一次售价，工作日无法修改挂牌价格。这能避免中介轮番压价、恶意议价扰乱市场价格体系，稳定区域房票交易折价区间。 新政还落地了标准化交易及资金监管：转让信息线上官方平台提交，达成意向7个工作日内双方到场签订转让协议，逾期作废。交易资金统一存入指定银行监管，禁止私下转账。近亲属转让设预约通道，需提供户口本、出生证、相关机构开具的亲属证明，通过多重核验杜绝造假过户。 如需转载请与《每日经济新闻》报社联系。未经《每日经济新闻》报社授权，严禁转载或镜像，违者必究。 特别提醒：如果我们使用了您的图片，请作者与本站联系索取稿酬。如您不希望作品出现在本站，可联系我们要求撤下您的作品。 Seedance 2.0 mini价格下降 Copyright © 2026 每日经济新闻报社版权所有，未经许可不得转载使用，违者必究。 广告热线  北京: 010-57613265， 上海: 021-61283008， 广州: 020-84201861， 深圳: 0755-83520159， 成都: 028-86512112 互联网新闻信息服务许可证：51120190017   网站备案号：蜀ICP备19004508号-3   川公网安备 51019002002026号 新闻职业道德监督热线：400 889 0008    邮箱：zbb@nbd.com.cn